MĚŘÍCÍ MĚŘÍTKO

MĚŘICÍ MĚŘÍTKO

Základní koncept metrologie, který umožňuje kvantitativně nebo c.-l. další způsob, jak definovat vlastnost objektu. Sh. And. je obecnější pojem než jednotka fyzického množství, u některých typů chybí Měření. Sh. And. jsou nezbytné jak pro kvantitativní (délka, temp-pa), tak pro kvalitativní (barvu) projevy vlastností předmětů (těles, látek, jevů, procesů). Projevy vlastností tvoří, jejichž prvky jsou v definici. logický. vztahy mezi sebou, tj., jsou tzv. systém se vztahy. To se týká vztahů jako „ekvivalence“ (rovnost), „více“, „méně“, možnost „sčítat“ prvky nebo „rozdělovat“ jeden od druhého. Sh. And. se získává homomorfním mapováním množiny prvků takového systému se vztahy k množině čísel nebo obecněji ke znakové soustavě s podobnou logikou. vztahy. Takovými signálními systémy jsou například: sada označení (názvů) barev, sada klasifikací. symboly nebo pojmy, množina názvů stavů objektů, sada bodů pro hodnocení stavů objektu atd. Při takovém mapování se používá objektový model, který adekvátně (pro řešení měřitelných problémů) popisuje logické. strukturu uvažované vlastnosti tohoto objektu.

V souladu s logickým. struktura vlastností v teorii měření, je obecně přijímáno rozlišovat 5 typů Sh. a: stupnice jmen, pořadí, rozdíly (intervaly), poměry a abs. váhy (viz tabulka).

Škála jmen je charakterizována pouze vztahem ekvivalence k.-l. kvalitativní projev majetku. Příkladem takového barevného grafu je klasifikace (posouzení) barvy předmětu podle názvu (červená, bílá, modrozelená atd.) Na základě standardních barevných atlasů (v atlasech lze barvy označit běžnými čísly ). Při definování se měření provádějí porovnáním. osvětlení barevných vzorků z atlasu zkoumanou barvou a stanovení jejich ekvivalence.

Stupnice řádu popisuje vlastnosti, pro které má smysl nejen vztah ekvivalence, ale také poměr pořadí ve vzestupném nebo sestupném pořadí kvantitativního projevu vlastnosti. Typickým příkladem stupnic řádu je stupnice počtu tvrdostí těles, stupnice bodů zemětřesení, stupnice bodů větru atd. V takových stupnicích v zásadě neexistuje možnost zavedení měrné jednotky, a nemá smysl soudit, kolikrát více či méně projev konkrétních vlastností. Prosince varianty stupnic pořadí pro stejnou vlastnost jsou propojeny monotónními závislostmi. V měřítcích pořadí může být (smysl) nula nebo nemusí být. Stupnice tvrdosti začínají určitou nenulovou hodnotou, seismickou. stupnice začíná v jednom bodě a Beaufortova stupnice síly větru začíná na nule.

Stupnice rozdílů (intervalů) se liší od stupnice řádu v tom, že pro vlastnost, kterou popisuje, nejen vztahy ekvivalence a řádu, ale také proporcionalita nebo součet intervalů (rozdílů) mezi diff. kvantitativní projevy majetku. Časová měřítka jsou typickým příkladem; časové intervaly lze sčítat nebo odečítat, přidat stejná data k.-l. události nemají smysl. Diferenční stupnice mají konv. nula na základě k.-l. měřítko (např. Celsiova stupnice, viz Teplotní stupnice).

Škála vztahů popisuje vlastnosti, na množinu kvantitativních projevů, u nichž platí vztahy ekvivalence, řádu, proporcionality nebo součtu (a v důsledku toho i odčítání a násobení). V rozsahu vztahů existují povahy. kritérium nulového kvantitativního projevu vlastnosti, to znamená, že nula nemá žádné konv. význam, ale zcela určitý. fyzický význam. Příklady vztahových měřítek jsou hmotnostní měřítko, termodynamické měřítko. teplotní stupnice.

Absolutní váhy mají všechny vlastnosti poměrových stupnic, ale navíc mají přirozenou jednoznačnou definici měrné jednotky. Takové Ш a. odpovídat rel. veličiny - vztah stejné fyzické. veličiny popsané škálami vztahů. Tyto hodnoty zahrnují koeficient. získat, vibrovat. systémy, coeff. oslabení atd. Mezi abs. stupnice jsou přidělovány omezeně v rozsahu stupnice, jejíž hodnoty jsou v rozsahu od 0 do 1. Jsou charakteristické pro veličiny amplitudové modulace atd.

Většina vlastností žita je v praxi zohledněna. metrologie, je popsána jednorozměrným Sh. a. Existují však vlastnosti, které lze v zásadě popsat pouze vícerozměrnými měřítky. Takovými jsou například trojrozměrné barevné škály v kolorimetrie. V obecném případě jsou produktové a produktové škály vícerozměrné škály názvů a jsou založeny na řadě faktorů, z nichž každý je určen specializovanými. stupnice jmen řádu nebo na obecných stupnicích intervalů, relací a absolut, popisující obecně přijímanou fyzickou. množství a parametry (například rozměry produktu).

Praktický implementace měřítek specifických vlastností je dosažena standardizací měřítek a jednotek měření, jakož i metod a podmínek pro jejich jednoznačnou reprodukci standardy a měřicí přístroje. Pojem jednotky měření, nezměněný pro žádné části stupnice, má smysl pouze pro měřítka poměrů a rozdílů, jakož i

pro abs. váhy. V souladu s tímto ustanovením jsou měrné jednotky zahrnuté v int. soustava jednotek odpovídá hodnotám popsaným pouze stupnicemi poměrů a rozdílů. Betonová rohož f-ly ve vědě a technice mohou také spojovat pouze takové veličiny a rozdíly veličin, které jsou popsány respektive škálami vztahů, rozdílů a absolutních. Proto se někdy říká měření v stupnicích řádu a jmen. hodnocení.

U stupnic poměrů a rozdílů se v některých případech ukazuje jako nedostatečné stanovit pouze jednotky měření. Takže i pro taková množství, jako je světelná intenzita, temp-pa, do očí v mezinárodním systému jednotek odpovídá hlavní. jednotky -, kandela, kelvin, praktické měřicí systémy jsou také založeny na spec. Sh. And. Kromě toho jsou samotné jednotky v některých případech určeny pomocí základní fyzikální konstanty nebo metrologické konstanty (viz např. Candela).

S rozvojem metrologie existuje tendence považovat všechny nové, a nejen fyzikální, vlastnosti a jim odpovídající veličiny za objekty měření. Například se tvoří a popisuje metrologický. přístup ke studiu a popisu vlastností biol., psychologických., sociálních (včetně ekonomických) systémů, vznikají nové a zdokonalují se již existující Sh.

Lit.: Pfantsagl I., Teorie měření, přel. z angličtiny, M., 1976; Knorring V.G., Teoretické základy technologie měření informací. Základní pojmy teorie vah. Poznámky k výuce. L., 1983; Piotrovsky Ya., Teorie měření pro inženýry, přel. z polštiny., M., 1989; Bryansky L. H., Doinikov A. S., Stručná příručka metrologa, M., 1991; Knorring VG, Váhy používané při měření, „Měřicí technika“, 1992. č. 6, s. jedenáct; Bryanskiy L. H., Doinikov A. S., Krupin B. H., Váhy, jednotky a

Teoretická validace v sociologickém výzkumu: metodologie a metody

Díky Stanley Stevensonovi v naší výzkumné praxi pracujeme s několika typy vah. Někteří tuto typologii kritizují, ale zjevně nikdo nic lepšího nevymyslel.

0 Klikněte, pokud je to užitečné = b

Bez ohledu na složitost dotazníkových otázek nebo testovacích metod, které zvažujete, je lze všechny rozdělit do tří typů podle toho, do jaké měřící stupnice patří. V tomto případě nemluvíme o konkrétních metodách pro konstrukci měřicích přístrojů (například Gutmannova stupnice nebo Thurstoneova stupnice), ale o klasifikaci měřicích stupnic navržené Stanley Stevensem v roce 1946. Znalost této klasifikace má rozhodující význam z hlediska použití kvantitativního přístupu, protože používání určitých metod matematické statistiky je mimo jiné založeno na měřících stupnicích, ve kterých jsou zobrazeny proměnné, které jsou pro výzkumníka zajímavé. .

Další informace o konceptu „proměnné“
„Proměnná“ je často používaným pojmem ve vědeckém výzkumu (nejen v sociálních a behaviorálních vědách) a zvláště když mluvíme o kvantitativním přístupu a aplikaci statistických metod. Proměnná je ve skutečnosti jakákoli vlastnost zkoumaných objektů, která se mění z jednoho pozorování na druhé. Pozorování v tomto případě znamená předměty studia (lidé, organizace, země nebo něco jiného - záleží na samotném výzkumu).
Pokud se některá vlastnost nezmění z jednoho pozorování na druhé, pak neposkytuje žádné informace cenné v matematickém smyslu (většina metod bude jednoduše nepoužitelná).
V rámci kvantitativního přístupu jsou tedy zkoumané objekty reprezentovány jako soubor zájmových proměnných a předmětem studia. Je snadné uhodnout, že proměnné jsou v první řadě rozděleny v závislosti na stupnicích, ve kterých jsou zobrazeny. Můžeme tedy rozlišit například nominální, ordinální a metrické proměnné. Pořadové číslo lze navíc rozdělit na skládané a spojité pořadové číslo. Spojité pořadové proměnné mají mnoho číselných hodnot a vypadají (alespoň na první pohled) jako metrické. Sbalené řadové proměnné mají pouze několik kategorií nebo číselných hodnot (ne více než pět nebo šest). Lze je získat buď sběrem dat ve sbalené formě, nebo sbalením spojitého pořadového nebo metrického měřítka.
Dalším důležitým dělením proměnných je rozdělení na závislé a nezávislé. Během analýzy jsou často předkládány hypotézy o vlivu některých proměnných na jiné. V takových případech se ovlivňující proměnné nazývají nezávislé a ovlivněné proměnné se nazývají závislé. Pokud například mluvíme o vztahu mezi pohlavím studenta a úspěchem jeho studia, pak bude pohlaví nezávislou proměnnou a úspěch bude závislý.

Podle Stevensonovy klasifikace lze v nejobecnější podobě rozlišit tři typy stupnic:
- nominální,
- řadová,
- metrický.

Nominální stupnice zahrnuje třídu proměnných, jejichž hodnoty lze rozdělit do skupin, ale nelze je řadit. Příklady relevantních proměnných jsou pohlaví, národnost, náboženství atd. Uvažujme podrobněji takovou proměnnou, jako je národnost. V tomto případě mohou být respondenti rozděleni do různých skupin podle toho, ke které národnosti patří. Na základě těchto informací je zároveň nemožné uspořádat respondenty z hlediska kvantitativního vyjádření parametru, který nás zajímá, protože národnost není měřitelná, v tradičním slova smyslu vlastnost.
Řadové stupnice zahrnuje třídu proměnných, jejichž hodnoty lze nejen rozdělit do skupin, ale také řadit podle závažnosti měřené vlastnosti. Klasickým příkladem řadové stupnice je Bogardova stupnice, určená k měření národní vzdálenosti. Níže je uvedena varianta přizpůsobená pro populaci Ukrajiny (N. Panina, E. Golovakha):

Dotazníkový úkol
Pro každou níže uvedenou národnost vyberte jedno z ustanovení, které je vám osobně nejbližší, ke kterému byste připustili zástupce této národnosti.
Stupnice odpovědí
1) jako členové mé rodiny;
2) jako blízcí přátelé;
3) jako sousedé;
4) jako pracovní kolega;
5) jako obyvatelé Ukrajiny;
6) jako návštěvníci Ukrajiny;
7) by se na Ukrajinu vůbec nepřiznal.

Tato stupnice vám umožňuje uspořádat respondenty v závislosti na jejich postoji ke konkrétní národnosti. Poskytuje však pouze přibližné informace, které neumožňují přesně posoudit rozdíly mezi stupnicemi stupnic. Můžeme například tvrdit, že respondent, který je ochoten přijímat Židy jako členy své rodiny, se k nim bude chovat lépe než k někomu, kdo je ochoten je přijímat pouze jako sousedy. Zároveň nemůžeme říci „kolik?“ nebo "v kolik?" protože první respondent má k zástupcům židovské národnosti lepší vztah než druhý. Jinými slovy, nemáme žádné argumenty, které by potvrdily rovnost intervalů mezi body škály.
Metrickýškála zahrnuje třídu proměnných, jejichž hodnoty lze buď rozdělit do skupin a zařadit, nebo lze jejich hodnotu určit v přesných termínech (totéž „o kolik?“ a „o kolik?“). Typickými příklady relevantních proměnných jsou věk, plat, počet dětí atd. Měření každého z nich lze provést co nejpřesněji: věk v letech, plat ve hřivnách, počet dětí v ... kusech;)
Přirozeně, pokud může být proměnná potenciálně vyjádřena v metrickém měřítku, pak může být stejná proměnná vyjádřena také v pořadovém čísle.

Věk lze například vyjádřit ve věkových skupinách (mládež, střední věk, stáří), které poskytují pouze přibližné informace o respondentovi, a to navzdory možnosti jejich zařazení.
Skutečnost, že proměnná patří do metrické škály, otevírá možnost použití jakýchkoli statistických metod. Příslušnost k řadové nebo nominální zase omezuje výběr matematických nástrojů (v případě řadové stupnice v menší míře a v případě nominální stupnice do velké míry). Je uvedena klasifikace statistických metod.
Aby byly rozdíly mezi nominální, ordinální a metrickou stupnicí ještě zřetelnější, uvedu další příklad věnovaný hodnocení profesionálních boxerů těžké váhy podle stránky boxrec.com (informace jsou aktuální k 31. 1. 2012) . Současně budeme zvažovat údaje o první desítce boxerů ve třech proměnných: etnická příslušnost boxera, jeho místo v hodnocení a počet ratingových bodů, které měl k 31.01.2012.

A) Etnická příslušnost ( nominální měřítko). Tři boxeři (bratři Kličko a Dimitrenko) jsou Ukrajinci, jeden (Povetkin) je Rus, jeden (Adamek) je Polák, dva (Chambers a Thompson) jsou Američané, jeden (Fury) je Brit, jeden (Helenius) je Finn a jeden ( Pulev) - bulharština. Proměnná „národnost“ nám tedy pomohla rozdělit všechny boxery do 7 skupin v závislosti na jejich etnickém původu. Po těchto datech nebude člověk daleko od boxu schopen říci nic o úspěchu uvedených boxerů, přestože dostane informace o etnickém původu 10 nejlepších těžkých vah (nadále budeme odkazovat na hypotetického odborníka):
Ukrajinci - 30%;
Američané - 20%;
Rusové, Poláci, Britové, Finové a Bulhaři - po 10%.
B) Umístěte do hodnocení ( pořadová stupnice) poskytuje přibližné informace o úspěchu boxera. Situace je následující:
1. Vladimír Kličko
2. Vitali Klitschko
3. Alexander Povetkin
4. Tomasz Adamek
5. Eddie Chambers
6. Tyson Fury
7. Robert Helenius
8. Tony Thompson
9. Alexander Dimitrenko
10. Kubrat Pulev
Náš neznalý analytik nyní zná pořadí deseti nejlepších boxerů těžké váhy. A přestože jsou zde již přítomna čísla od 1 do 10, stále nemůže provádět jiné matematické operace než srovnávání. Nemůže například říci, že Wladimir Klitschko je o 4 jednotky lepší než Eddie Chambers. Výraz „5 mínus 1“ je v tomto případě bezvýznamný. Ve vztahu k těmto dvěma boxerům může jen tvrdit, že Vladimir Kličko je jako boxer lepší než Eddie Chambers (stejně jako všichni ostatní z tuctu). Důvod nemožnosti provádět matematické operace je ten, že mezi body 1 až 10 neexistuje žádná rovnost intervalů. Jaké jsou skutečné mezery mezi body, lze vidět díky poslední proměnné.
C) Počet bodů hodnocení ( metrické měřítko). Tento indikátor

Takový systém značek, pro který je zobrazení specifikováno. Prvek měřítka je přiřazen skutečným objektům. Můžeme říci, že měřící stupnice je odstupňované pravítko, na které jsou zakresleny hodnoty nějaké veličiny (vzdálenost, teplota, tlak). Problém zajištění vysoce kvalitních produktů je neoddělitelně spjat s kvalitou měření. Pokud tento nesplňuje moderní požadavky technického pokroku, neexistuje způsob, jak dosáhnout odpovídající kvality produktu. Dále bude podrobně popsáno, k čemu měřící stupnice slouží. V tomto článku budou také podrobně diskutovány typy měřících vah.

Měření a kvalita produktu

Jak již bylo zmíněno dříve, pokud úspěšně vyřešíte problémy související s kvalitativními parametry materiálů a dalších produktů a se zachováním režimů ve výrobní technologii, kvalita výrobků se výrazně zlepší. Jednoduše řečeno, kontrola kvality je měření všech parametrů technologických procesů. Výsledky jejich měření jsou potřebné k řízení procesu. Čím přesnější výsledky, tím lepší kontrola.

Stav měření má následující základní vlastnosti:

• Reprodukovatelnost výsledků měření.
• Přesnost.
• Konvergence.
• Rychlost příjmu.
• Jednota měření.

Reprodukovatelnost výsledků je blízkost výsledků měření stejné hodnoty, které byly získány na různých místech různými metodami a prostředky, v různých časech a různými lidmi, ale za stejných podmínek (vlhkost, tlak, teplota).

Ke sbližování výsledků měření dochází, když jsou výsledky měření stejné veličiny, která byla prováděna opakovaně stejnými prostředky, stejnou metodou, za stejných podmínek a se stejnou péčí, blízko.

Jakékoli měření se provádí pomocí příslušných stupnic.

Měřící stupnice. Typy měřících vah. Příklady

Již bylo řečeno, že měřítko znamená řadu určitých značek, které jsou objednány. Tento řádek odpovídá poměru po sobě jdoucích naměřených hodnot.

Co je to škálovací sekvence, které mají různé velikosti a jsou stejného jména. Musí být přijato dohodou.

V praxi se používá pět typů vah:

• Měřítko objednávky.
• Vztahová stupnice.
• Měřítko jmen.
• Intervalová stupnice.
• Stupnice absolutních hodnot.

Měřítko objednávky

Místa, která v takovém měřítku zaujímají veličiny, se nazývají hodnosti. Samotná škála se také nazývá hodnost nebo nemetrická. V něm jsou všechna čísla seřazena podle míst, která zaujímají. Intervaly mezi nimi nelze přesně změřit. Tato stupnice umožňuje nejen stanovit rovnost nebo nerovnost mezi měřenými objekty, ale také určit povahu nerovnosti ve formě logických úsudků typu „více a méně“, „horší a lepší“.

S měřítkem pořadí můžete měřit ukazatele, které jsou kvalitativní, ale nemají přísná kvantitativní opatření. Takové váhy jsou široce používány v psychologii a pedagogice, stejně jako v sociologii.

Vztahová stupnice

Liší se od intervalové stupnice v přísné definici polohy nulového bodu. Z tohoto důvodu neomezuje matematický aparát použitý při zpracování výsledků.

Jaká je stupnice vztahů? Používá se k měření hodnot vytvořených jako rozdíl čísel, které se počítají na stupnici intervalů. Kalendářní čas se tedy počítá na intervalu a časové intervaly na stupnici vztahů.

Při použití tohoto typu je měření jakékoli veličiny experimentálním určením poměru právě této veličiny k podobné, která se bere jako jednotka. Při měření délky předmětu můžete zjistit, kolikrát je větší než délka jiného objektu, který se bere jako jednotka délky, například metrové pravítko. Pokud použijeme pouze škály vztahů, pak měření může mít konkrétnější a užší definici: měření jakékoli veličiny je empirické zjištění jejího vztahu k odpovídající jednotce.

Měřítko jmen

Tato stupnice se také nazývá nominální. Je to nejjednodušší. Čísla v něm hrají roli štítků. Jsou potřebné k detekci a rozlišení zkoumaných objektů. Čísla, která tvoří tuto stupnici, lze směňovat. Není v tom žádný vztah méně-více. Z tohoto důvodu si někteří lidé myslí, že jeho aplikace by neměla být zaměňována s měřením. Pomocí škály pojmenování lze provádět pouze malý počet matematických operací. Nemůžete například odečíst a přidat jeho čísla, ale můžete spočítat, kolikrát se určité číslo vyskytuje.

Intervalová stupnice

Jedná se o typ, ve kterém jsou čísla seřazeny nejen podle hodnosti, ale také jsou oddělena určitými intervaly. Nulový bod v této stupnici je zvolen libovolně. Tím se odlišuje od škály vztahů. Jako příklady můžeme uvést kalendářní čas (v různých kalendářích byl počátek počítání let stanoven z nějakého náhodného důvodu), potenciál elektrického pole, teplota, potenciální energie zvedaného nákladu.

Výsledky získané měřením na této stupnici lze zpracovat jakoukoli matematickou metodou, kromě stanovení poměrů. Údaje zobrazené na stupnici odpovídají na otázku „o kolik méně nebo více?“ Pokud se například teplota v místnosti zvýšila z 10 stupňů na 20, nelze říci, že nyní je dvakrát tak teplo.

Stupnice absolutních hodnot

Velikost něčeho se často měří přímo. Například přímo počítají počet vad na výrobcích, počet jednotek vyrobených výrobků, počet studentů přítomných na přednášce, kolik let se dožilo atd. Při provádění takových měření stupnice označuje přesné absolutní kvantitativní hodnoty toho, co se měří. Měřítko absolutních hodnot má přesně stejné vlastnosti jako měřítko vztahů. Jediným rozdílem je, že množství uvedená na prvním jsou absolutní, nikoli relativní.

Výsledky získané po měření na této stupnici jsou nejspolehlivější a informativní. Jsou velmi citlivé na nepřesnosti měření.

Výstup

Ukázalo se tedy, co je měřítko měření a k čemu se používá. Jak se ukázalo, není sama. Je jich pět a každý slouží k měření konkrétních veličin. Pokud se dříve zdálo, že by měřítko mělo měřit pouze to, ukazuje se, že takové vědy, jako je psychologie a sociologie, mají také svá vlastní měřítka, která měří numerické ukazatele. Ve skutečnosti je psychologický test také takovým měřítkem.

Naměřená hodnota se nazývá proměnná a to, co se měří, se nazývá nástroj. V důsledku toho se získají data nebo výsledky, které mohou mít různou kvalitu a týkají se jedné z měřítek. Každý z nich klade omezení na používání nějakého druhu matematických operací.

14. Koncept, typy, vlastnosti měřících vah

Measurement je algoritmická operace, která přiřazuje určité označení danému pozorovatelnému stavu objektu: číslu, taktu nebo symbolu. Označme xi. i = 1,…, m je pozorovaný stav (vlastnost) objektu a prostřednictvím уi, i = 1, .., m je označení pro tuto vlastnost. Čím blíže je shoda mezi státy a jejich označení, tím více informací lze získat v důsledku zpracování dat. Méně zřejmé je, že míra této korespondence závisí nejen na organizaci měření (tj. Na experimentátorovi), ale také na povaze zkoumaného jevu a že samotný stupeň korespondence zase určuje přípustné (a nepřijatelné) způsoby zpracování dat!

Měřicí stupnice se v závislosti na povolených operacích liší svou pevností. Nejslabší jsou nominální váhy a nejsilnější jsou absolutní.

S. Stevens navrhl klasifikaci 4 typů měřících vah:

1) nominativ, nominál nebo stupnice jmen;

2) řadová nebo řadová stupnice;

3) interval nebo měřítko stejných intervalů;

4) stupnice rovných vztahů.

Existují tři hlavní atributy měřících vah, jejichž přítomnost nebo nepřítomnost určuje příslušnost stupnice do té či oné kategorie:

1. řazení dat znamená, že jeden bod na stupnici odpovídající měřené vlastnosti je větší, menší nebo roven jinému bodu;

2. interval mezi body stupnice znamená, že interval mezi libovolnou dvojicí čísel odpovídajících měřeným vlastnostem je větší než, menší nebo roven intervalu mezi jinou dvojicí čísel;

3. nulový bod (nebo referenční bod) znamená, že množina čísel odpovídajících měřeným vlastnostem má referenční bod označený jako nula, což odpovídá úplné absenci měřené vlastnosti.

Kromě toho se rozlišují následující skupiny:

nemetrické nebo kvalitativní stupnice, ve kterých neexistují žádné měrné jednotky (nominální a pořadové (hodnostní) stupnice);

kvantitativní nebo metrické (intervalová stupnice, absolutní stupnice).

Škálování je zobrazení jakékoli vlastnosti objektu nebo jevu v číselné sadě.

Můžeme říci, že čím silnější je měřítko, ve kterém jsou měření prováděna, tím více informací o studovaném objektu, jevu, procesu je dáno měřením. Proto je pro každého badatele tak přirozené snažit se provádět měření v co nejsilnějším měřítku. Je však důležité mít na paměti, že výběr měřící stupnice by se měl řídit objektivními vztahy, kterým je sledovaná hodnota podřízena, a nejlepší je provádět měření v měřítku, které je s těmito vztahy nejvíce v souladu. Je možné měřit v měřítku slabším, než je dohodnuté (to povede ke ztrátě některých užitečných informací), ale je nebezpečné použít silnější měřítko: získaná data nebudou mít ve skutečnosti takovou sílu, na jaké by zpracování je orientováno.

Někdy však vědci váhy posilují; typickým případem je „digitalizace“ stupnic kvality: třídám v nominálním nebo ordinálním měřítku jsou přiřazena čísla, která jsou pak „použita“ jako čísla. Pokud toto zpracování nepřekračuje hranice přípustných transformací, pak je „digitalizace“ jednoduše překódováním do pohodlnější (například pro počítač) podoby. Použití jiných operací je však plné bludů, chyb, protože takto uložené vlastnosti se ve skutečnosti neuskutečňují.

Typy stupnic:

Nominativní nebo pojmenovací stupnice:

Umožňuje nastavit, do jaké třídy patří ten či onen měřicí objekt. Všechny objekty jsou seskupeny podle tříd. Každé třídě je přiřazena hodnota. Zvláštností je, že se bere v úvahu jedna hodnota čísel. Běžné aritmetické operace nejsou povoleny. Můžeme učinit závěr o identitě měřené vlastnosti. Jinými slovy, objekty jsou navzájem porovnávány a je stanovena jejich ekvivalence - neekvivalence. V důsledku postupu se vytvoří sada tříd ekvivalence. Objekty patřící do stejné třídy jsou si navzájem ekvivalentní a liší se od objektů patřících do jiných tříd. Ekvivalentním objektům je přiřazen stejný název. O stupnici pojmenování můžeme hovořit v případě, kdy jsou empirické objekty jednoduše „označeny“ číslem. Navzdory tendenci „přeceňovat“ sílu škály psychologové velmi často při výzkumu používají pojmenovací stupnici. „Objektivní“ postupy měření v diagnostice osobnosti vedou k typologii: přiřazení konkrétní osobnosti ke konkrétnímu typu. Příkladem takové typologie jsou klasické temperamenty: cholerik, sangvinik, melancholik a flegmatik.

Nejjednodušší nominativní stupnice se nazývá dichotomická. Při měření v dichotomickém měřítku mohou být měřené prvky kódovány dvěma symboly nebo čísly, například 0 a 1 nebo 2 a 6, nebo písmeny A a B, jakož i libovolnými dvěma znaky, které se navzájem liší. Znak měřený v dichotomickém měřítku se nazývá alternativa. V dichotomickém měřítku jsou všechny objekty, znaky nebo studované vlastnosti rozděleny do dvou nepřekrývajících se tříd, přičemž badatel nastoluje otázku, zda se předmět zájmu „projevil“ či nikoli.

Operace s čísly pro nominativní měřítko.

1) Nalezení distribučních frekvencí podle bodů stupnice pomocí procent nebo v

číslo k celkovému počtu distribucí (frekvence).

2) Hledejte průměrný trend podle modální frekvence. Modal (Mo) je skupina s

největší počet. Tyto dvě operace poskytují představu o distribuci

psychologické charakteristiky z kvantitativního hlediska. Jeho viditelnost se zvyšuje

zobrazení v diagramech.

3) Nejsilnější způsob kvantifikace je navázání vztahu

mezi řadami nepravidelných vlastností. Za tímto účelem ustavte

křížové stoly. Kromě jednoduchých procent v křížových tabulkách

Pořadová (hodnostní) stupnice:

Měření znamená přiřazování čísel objektům v závislosti na závažnosti atributu. Tato stupnice rozděluje celou sadu funkcí na množinu, které jsou spojeny vztahem „více - méně“. U objektů se stejnou závažností prvku se používá pravidlo stejných hodností. Při hodnocení je nutné uvést, která hodnota (nejvyšší nebo nejnižší) je přiřazena k první pozici. Tato operace musí být stejná pro všechny charakteristiky.

Ke kontrole správnosti pořadí se používá vzorec: součet hodností se rovná celkovému počtu rozměrů vynásobených součtem N + 1 a děleno 2.

Škály řádu jsou široce používány v psychologii kognitivních procesů, experimentální psychosemantice, sociální psychologii: hodnocení, hodnocení, včetně pedagogických, poskytuje řadové stupnice. Klasickým příkladem použití řadových stupnic je testování osobnostních rysů i schopností. Většina odborníků v oblasti testování inteligence se domnívá, že postup měření této vlastnosti umožňuje použití intervalové škály a dokonce škály vztahů.

Medián lze použít jako charakteristiku centrálního trendu a percentily lze použít jako charakteristiku rozpětí. K vytvoření spojení mezi dvěma dimenzemi je přípustná ordinální korelace (t-Candell a p-Spearman).

Charakteristickým znakem řadových stupnic je, že poměr řádu nevypovídá nic o vzdálenosti mezi srovnávanými třídami. Pořadové experimentální údaje, i když jsou uvedeny v číslech, proto nelze považovat za čísla.Numerické hodnoty pořadové stupnice nelze sčítat, odčítat, dělit a násobit.

Intervalová stupnice.

Odráží úroveň vyjádření vlastnosti. Tato stupnice předpokládá použití měrných jednotek. Testovací váhy vyvinuté v důsledku standardizace. Ale na této stupnici neexistuje žádný nulový referenční bod. Řada autorů se domnívá, že není důvod přičítat testy inteligence intervalovým měřítkům. Za prvé, každý test má „nulu“ - každý jedinec může získat minimální skóre, pokud ve stanoveném čase nevyřeší žádný problém. Za druhé, test má maximální měřítko - skóre, které může subjekt získat vyřešením všech problémů v nejkratším čase. Zatřetí, rozdíl mezi jednotlivými hodnotami stupnice není stejný. Přinejmenším neexistuje žádný teoretický nebo empirický základ pro tvrzení, že 100 a 120 bodů na stupnici IQ se liší o stejnou částku jako 80 a 100 bodů.

S největší pravděpodobností je měřítkem jakéhokoli testu inteligence kombinovaná stupnice s přirozeným minimem a / nebo maximem, ale řadová. Tyto úvahy však nebrání testerům považovat stupnici IQ za interval a převádět „surové“ hodnoty na hodnoty stupnice pomocí známého postupu „normalizace“ škály.

Intervalová stupnice vám umožňuje použít téměř všechny parametrické statistiky k analýze dat získaných s její pomocí. Kromě mediánu a režimu se k charakterizaci centrálního trendu používá aritmetický průměr a k odhadu rozpětí se používá rozptyl. Můžete vypočítat koeficienty šikmosti a zakřivení a další distribuční parametry. K odhadu velikosti statistického vztahu mezi proměnnými se používá Pearsonův lineární korelační koeficient atd.

Operace s čísly v intervalové metrické škále jsou bohatší. Než v nominálním

1) Referenční bod na stupnici je volně volitelný.

2) Všechny metody popisné statistiky.

3) Možnosti korelační a regresní analýzy. Lze použít Pearsonův párový korelační koeficient a vícenásobné korelační koeficienty, které mohou předpovídat změny v jedné proměnné v závislosti na změnách v jiné nebo v rozsahu proměnných.

Měřítko je absolutní. (vztahová stupnice):

Vztahová škála se také nazývá škála rovných vztahů. Charakteristickým rysem této stupnice je přítomnost pevně stanovené nuly, což znamená úplnou absenci jakékoli vlastnosti nebo vlastnosti. Šakal vztahů je nejinformativnější škála, která umožňuje jakékoli matematické operace a používání různých statistických metod. Škála poměrů je v podstatě velmi blízká intervalové stupnici, protože pokud je původ reference striktně fixní, pak se jakákoli intervalová stupnice změní na škálu vztahů.

Škála vztahů ukazuje údaje o závažnosti vlastností objektů, kdy můžete říci, kolikrát je jeden objekt více či méně než jiný.

To je možné pouze tehdy, když je kromě definování rovnosti, pořadí, rovnosti intervalů a rovnosti vztahů známa také rovnost vztahů. Škála vztahů se liší od škály intervalů v tom, že je na ní určena poloha „přirozené“ nuly. Klasickým příkladem je Kelvinova teplotní stupnice. Přesná a ultrapřesná měření se provádějí v takových vědách, jako je fyzika, chemie, mikrobiologie atd. Měření rozsahu vztahů se provádí také ve vědách blízkých psychologii, jako je psychofyzika, psychofyziologie, psychogenetika .

Oblasti použití poměrové stupnice jsou měření hmotnosti, reakční doby a výkonu testovacího úkolu.

Ve vztahových stupnicích jsou třídy označeny čísly, která jsou si navzájem úměrná: 2 se vztahuje k 4 jako 4 až 8. To předpokládá přítomnost absolutního nulového referenčního bodu. Věří se, že v psychologii jsou příklady škál rovných vztahů stupnicemi prahů absolutní citlivosti. Možnosti lidské psychiky jsou tak velké, že je těžké si představit absolutní nulu v jakékoli měřitelné psychologické proměnné. Absolutní hloupost a absolutní poctivost jsou spíše pojmy každodenní psychologie.

Převody z jedné stupnice do druhé jsou možné. Výsledky získané na škále intervalů lze převést na hodnosti nebo převést na nominativní měřítko.

Zvažte například primární výsledky šesti subjektů na extraverzní stupnici -

Introverze Eysenckova testu. psycholog si to musí ve skutečnosti pamatovat

je skrytý za veličinami, s nimiž operuje.

1) Prvním omezením je proporcionalita kvantitativních ukazatelů stanovená různými měřítky v rámci stejné studie. Silnější měřítko se liší od slabšího v tom, že umožňuje širší škálu matematických operací s čísly. Všechno, co je přípustné pro slabé měřítko, je přípustné pro silnější, ale ne naopak. Míchání různých typů měřících standardů v analýze proto vede k tomu, že nejsou použity schopnosti silných měřítek.

2) Druhé omezení je spojeno s tvarem rozložení hodnoty stanovené pomocí výše popsaných stupnic, který je považován za normální.

Struktura systémové analýzy.

V procesu fungování skutečného systému se zároveň problém praxe odhaluje jako rozpor mezi stávajícím stavem věcí a požadovaným. K vyřešení problému je provedena systematická studie (rozklad, analýza a syntéza) systému, která problém odstraní. Během syntézy jsou vyhodnoceny analyzované a syntetizované systémy. Implementace syntetizovaného systému ve formě navrhovaného fyzického systému umožňuje posoudit míru řešení problému praxe a učinit rozhodnutí o fungování modernizovaného (nového) skutečného systému.

S tímto pohledem se ukazuje další aspekt definice systému: systém je prostředkem k řešení problémů.

3. Úkoly systémové analýzy.

Rozklad se musí zastavit, pokud je nutné změnit úroveň abstrakce - prezentovat prvek jako subsystém. Pokud se během rozkladu ukáže, že model namísto zákona o jeho fungování ve formě „černé skříňky“ začne popisovat vnitřní algoritmus fungování prvku, pak se v tomto případě úroveň abstrakce změnila. To znamená překročit rámec cíle studia systému, a proto způsobí ukončení rozkladu.

4. Klasifikace systémů.
Klasifikace je rozdělení do tříd podle nejdůležitějších charakteristik. Třída je chápána jako sada objektů, které mají některé rysy shodnosti. Funkce (nebo sada funkcí) je základem (kritériem) klasifikace.

Systém lze charakterizovat jednou nebo více funkcemi, a proto lze nalézt místo v různých klasifikacích, z nichž každá může být užitečná při výběru metodologie výzkumu. Obvykle je účelem klasifikace omezit výběr přístupů k zobrazovacím systémům, vyvinout popisný jazyk vhodný pro odpovídající třídu.

Hlavní typy měřících vah.

Existují čtyři fáze hodnocení komplexních systémů.

Fáze 1. Stanovení účelu posouzení. V systémové analýze se rozlišují dva typy cílů. Kvalitativní se nazývá cíl, jehož dosažení je vyjádřeno v nominálním měřítku nebo v měřítku řádu. Cíl se nazývá kvantitativní, jehož dosažení je vyjádřeno v kvantitativních stupnicích. Definice cíle by měla být provedena s ohledem na systém, ve kterém je uvažovaný systém prvkem (subsystémem).

Krok 2. Měření vlastností systémů, které jsou pro účely posouzení považovány za zásadní. Za tímto účelem jsou vybrána příslušná měřicí měřítka vlastností a všem studovaným vlastnostem systémů je na těchto stupnicích přiřazena určitá hodnota.

Fáze 3. Odůvodnění preferencí pro kritéria kvality a kritéria pro účinnost fungování systémů na základě vlastností naměřených na vybraných stupnicích.

Fáze 4. Posouzení samotné. Všechny studované systémy, považované za alternativy, jsou porovnávány podle formulovaných kritérií a v závislosti na cílech hodnocení jsou seřazeny, vybrány, optimalizovány atd.

Váhy nominálního typu

PROTI nominativní měřítko chybí všechny hlavní atributy měřících měřítek, a to pořadí, interval, nulový bod. K označení takového měřítka se také používají termíny "Měřítko jména" a "Nominální měřítko".

Nominativní škála se používá ke klasifikaci nebo identifikaci objektů (seskupení podle tříd, z nichž každé má přiřazeno číslo). Objekty jsou seskupeny podle tříd takovým způsobem, že v rámci třídy jsou identické podle měřené vlastnosti. Toto je nejjednodušší měřítko, které lze považovat za měření, i když ve skutečnosti toto měřítko není spojeno s měřením a není spojeno s konceptem „velikosti“. Používá se pouze k rozlišení jednoho objektu od druhého.

Objednací váhy

PROTI pořadová stupnice existuje řazení, ale chybí atributy intervalu a nulového bodu. K označení takové stupnice se používají výrazy „ stupnice hodnosti" a " stupnice hodností».

Výsledkem měření v takovém měřítku je uspořádání předmětů. Stupnice řadí objekty, připisuje jim čísla v závislosti na závažnosti měřené vlastnosti podle nějakého atributu (v sestupném nebo vzestupném pořadí). Na rozdíl od nominativní škály je možné nejen určit, že se jeden objekt liší od jiného, ​​ale také to, že podle určité charakteristiky je jeden předmět větší nebo menší než jiný. To znamená, že měřítko ukazuje, zda je vlastnost (naměřená hodnota) vyjádřena více či méně, nikoli však o kolik více, nebo o kolik méně je vyjádřena, a ještě více - kolikrát více či méně. Pořadová stupnice je nejběžnější v sociálních a humánních studiích.

Intervalové váhy

PROTI intervalová stupnice existuje pořádek a interval, ale neexistuje žádný nulový bod. Termín " intervalová stupnice“. V tomto měřítku je zkoumanému objektu přiřazen počet jednotek měření úměrně závažnosti měřené vlastnosti. Odpovídající intervaly různých částí stupnice mají stejný význam. Měření na intervalové stupnici proto umožňuje nejen klasifikaci a hodnocení, ale také přesné určení rozdílů mezi kategoriemi.

Vztahové váhy

PROTI relativní měřítka jsou přítomny všechny atributy měřících stupnic: pořadí, interval, nulový bod. K označení takové stupnice se používají výrazy „ škála vztahů" a " absolutní měřítko“. Druhý termín zdůrazňuje absolutní povahu nulového bodu.

Relativní měřítko vám umožňuje vyhodnotit, kolikrát je vlastnost jednoho objektu větší (menší) než podobná vlastnost jiného objektu, bráno jako standard, jeden. Tato stupnice se vyznačuje všemi atributy intervalové škály a má pevný nulový bod (0), který není podmíněný, odpovídá úplné absenci měřitelné vlastnosti.

Diferenční váhy

Diferenční váhy se používají v případech, kdy je nutné měřit, do jaké míry je jeden objekt v určité vlastnosti nadřazený jinému objektu. V diferenčních stupnicích zůstávají rozdíly v numerických odhadech vlastností beze změny.

6. Hlavní typy indikátorů průměrování vlastností systémů.

??????
7. Typy kritérií kvality.

8. Kritéria pro účinnost systémů.

Efektivita je komplexní vlastností procesu fungování systému jako míry přizpůsobivosti k dosažení cíle. V obecném případě se hodnocení funkčních vlastností systémů provádí ve dvou aspektech: - výsledek fungování (provoz); - algoritmus, který poskytuje výsledek. Výsledek fungování a algoritmus, který zajišťuje jeho přijetí, jsou vyhodnocovány z hlediska ukazatelů výkonu, intenzity zdrojů a účinnosti. Efektivita to určuje podle přijatého cílového efektu, kvůli kterému systém funguje.

Matematické vyjádření kritéria účinnosti se nazývá objektivní funkce, protože jeho extrémizace je odrazem účelu fungování systému. Z toho vyplývá, že vytvoření kritéria účinnosti řešení vyžaduje: - určit cíl řešení problému; - najít soubor kontrolovaných a nekontrolovaných charakteristik (parametrů) systému; - určit ukazatele výsledku operace.

V závislosti na typu systémů a vnějších vlivech mohou být operace: - deterministické; - pravděpodobnostní; - nejistý.

V tomto ohledu existují 3 skupiny výkonnostních kritérií:

1. V podmínkách jistoty, pokud kritéria odrážejí jeden přísně definovaný výsledek deterministické operace;

2. za rizikových podmínek, pokud jsou kritérii diskrétní nebo spojité náhodné veličiny se známými distribučními zákony v pravděpodobnostní operaci;

3. Za podmínek nejistoty, pokud jsou kritériem náhodné proměnné, jejichž distribuční zákony nejsou známy.

Kritéria vhodnosti pro hodnocení deterministických operací

K :( "i) (y Î / ® y, iÎ< Z,R,O >) add i j i prig d d určuje pravidlo, podle kterého je operace považována za efektivní, pokud všechny soukromé ukazatele výsledku operace patří do oblasti adekvátnosti.

Kritérium optimality pro odhad deterministické operace K: ($ i) (y Î / ®, iÎ< Z, R, O >) opt i j i opt d d d určuje pravidlo, podle kterého je operace považována za efektivní, pokud všechny konkrétní indikátory patří do oblasti přiměřenosti a poloměr oblasti přiměřenosti je optimální. Kritérium vhodnosti pro hodnocení účinnosti pravděpodobnostní operace: () () eff req eq ef dc pr KPY ³ PY určuje pravidlo, podle kterého je operace považována za efektivní, pokud pravděpodobnost dosažení cíle z hlediska ukazatelů výkonnosti je ne méně než požadovaný.

Kritérium optimality pro hodnocení pravděpodobnostní operace: definuje pravidlo, podle kterého je operace považována za efektivní, pokud je pravděpodobnost dosažení cíle z hlediska výkonnostních ukazatelů stejná jako pravděpodobnost dosažení cíle s optimálními hodnotami těchto ukazatelů.

Metodika posuzování účinnosti systémů v nejistých operacích je jednou ze sekcí teorie rozhodování. Obecné požadavky na výkonnostní ukazatele: - dodržování cíle; - úplnost; - měřitelnost; - zjevnost fyzického významu; - nadbytečnost; - citlivost.
9. Fáze postupu odborného hodnocení.

Fáze procesu vzájemného hodnocení.

Tyto zahrnují:

tvorba cíle a cílů odborného posouzení;

vytvoření řídící skupiny a výkon rozhodnutí o provedení odborného posouzení;

výběr způsobu získávání odborných informací a způsobů jeho zpracování;

výběr skupiny odborníků a v případě potřeby sestavení průzkumných dotazníků;

expertní průzkum (expertíza);

zpracování a analýza výsledků zkoušek;

interpretace získaných výsledků;

sestavení zprávy.

Úkolem odborného posouzení je zákazník). Fáze formování cíle a cílů odborného posouzení je hlavní. Na tom závisí spolehlivost získaného výsledku a jeho pragmatická hodnota. Zde je třeba vzít v úvahu následující faktory: spolehlivost a úplnost dostupných počátečních informací, požadovanou formu prezentace výsledku (kvalitativní nebo kvantitativní), možné oblasti použití získaných informací, načasování jejich prezentace , zdroje, které má vedení k dispozici, možnost přilákat specialisty z jiných oblastí znalostí a mnoho dalšího. Úkol je formalizován ve formě průvodního dokumentu (například rozhodnutí o provedení odborného posouzení).

K přípravě rozhodnutí a vedení všech dalších prací je jmenován vedoucí zkoušky. Ten určuje složení manažerského týmu.

Výběr expertní skupiny se obvykle provádí v několika fázích. Za prvé, větve znalostí jsou stanoveny tak či onak související s uvažovaným problémem. Poté je sestaven seznam „potenciálních“ odborníků, kteří jsou svými profesními kvalitami odborníky v těchto oblastech znalostí. Takový předběžný výběr lze snadno provést na základě dostupných informací o odborném vzdělání uchazeče: pozice, akademický titul a titul, praktické zkušenosti, počet publikací, účast na dalších zkouškách.

Zároveň je žádoucí, aby kandidát na expertní skupinu měl široký rozhled a erudici. Samotná skupina by neměla, pokud je to možné, sestávat ze zástupců jednoho odvětví nebo specializace, aby se vyloučil vliv resortních zájmů a aby se získané výsledky neobjektivně neobjevovaly.

10. Zásady skupinové zkoušky
Metody provádění skupinových zkoušek se dělí na:
na plný a částečný úvazek;
individuální a kolektivní;
se zpětnou vazbou i bez ní.

V případě metody prezenční zkoušky expert pracuje za přítomnosti organizátora výzkumu. Tato potřeba může nastat, pokud úkol není dostatečně jasný a potřebuje vyjasnění, nebo pokud je úkol velmi obtížný. Expert může kontaktovat organizátora za účelem objasnění.

Při kolektivní metodě zkoušení je položený problém vyřešen společně, „u kulatého stolu“.
Každý odborník na individuálním základě hodnotí problém na základě osobních zkušeností a přesvědčení. Odbornost se zpětnou vazbou (metoda Delphi) umožňuje provést několik kol průzkumu a anonymní dotazování. Po každém kole znalecké posudky zpracovány a výsledky zpracování jsou sděleny odborníkům. Metoda otevřené smyčky umožňuje jedno kolo rozhovorů s uspokojivými výsledky.

Expertní metody výběru.

Metody výběru odborníků: sebehodnocení, skupinové hodnocení.

Sebehodnocení vychází z vlastního posouzení odborníka na jeho schopnosti v oblasti teorie problému, v oblasti praktické činnosti a schopnosti provádět prediktivní hodnocení této problematiky. Poté se pro každého odborníka vypočítá koeficient sebehodnocení jako aritmetický průměr hodnocení znalostí, zkušeností a předpovědních schopností. Mezi odborníky jsou ti, kteří mají tento koeficient nad 0,5. Jako kritérium je položena otázka: „Jak hodnotíte úroveň svých znalostí v teorii a praxi o problémech ...?“

Při výběru odborníků metodou sebehodnocení vyvstává problém nadhodnocení. Praxe však ukazuje, že odborníci s vysokou sebeúctou méně často chybují ve svých úsudcích.

Kolektivní (skupinové) hodnocení se používá při vytváření skupiny odborníků v případě, že se znají jako specialisté. Každý se v seznamu navzájem hodnotí. Hodnocení se provádí podobným způsobem jako sebehodnocení - pokud jde o teoretické znalosti, v oblasti praxe a v prognostických procesech. Specialisté s nejvyššími místy nebo body jsou vybráni ze seznamu. Například z 10 je pět ponecháno jako experti, kteří získali největší počet prvních míst ve všech otázkách.

Výběr odborníků může být založen na „známém“ přístupu. V tomto případě jsou jako odborníci zváni ti nejslavnější a uznávaní národním nebo mezinárodním společenstvím.

Metoda brainstormingu.

Brainstorming (metoda brainstormingu) je forma kreativní, kolektivní práce na hledání řešení nastolených problémů. Tato metoda je široce používána v různých oblastech činnosti. Pod názvem „brainstorming“ spojují možnosti týmové práce, v jejímž průběhu vznikají nové nápady nebo se porovnávají jednoduše známá fakta.

Brainstorming zahrnuje následující kroky:

1. Problém, který je třeba vyřešit, je identifikován. Problém by měl být formulován jasně, přesně a neměl by umožňovat nejednoznačný výklad.

2. Je jmenován (určen) kurátor relace brainstormingu. Pro tuto roli je vybrán člověk, který má schopnosti organizovat týmovou práci, jasně chápe představovaný problém a je schopen být vedoucím skupiny brainstormingu. Pokud je to nutné, může být jmenována samostatná osoba, která si bude dělat poznámky během sezení (nebo tyto poznámky může udělat kurátor).

3. Vytvoří se skupina 5 až 8 lidí, kteří mají zájem problém vyřešit. Pro skupinu je nutné vybrat specialisty různých profilů. Je nežádoucí zahrnout do týmu lidi, kteří mají k sobě vzájemný negativní vztah, protože jak budou pracovat, budou bránit týmu ve vytváření nových nápadů.

4. Členové skupiny jsou umístěni tak, aby se všichni dívali stejným směrem - na předváděcí sešit nebo tabuli. Na tabuli je napsán problém, který je třeba vyřešit. Členové týmu se tak budou dívat na problém a ne na sebe navzájem. To vytvoří příjemnější psychologickou atmosféru pro práci a efektivnější brainstorming.

5. Během sezení by měl vedoucí skupiny zajistit, aby členové skupiny dodržovali základní čtyři pravidla brainstormingu.

Metoda Delphi.

METODA DELPHI- metoda rychlého hledání řešení na základě jejich generování v procesu „brainstormingu“ prováděného skupinou specialistů a výběr nejlepšího řešení na základě odborných posouzení. Metoda Delphic se používá pro expertní předpovědi organizováním systému pro sběr a matematické zpracování odborných posudků. Metoda Delphi. Výhodou této metody je, že vám umožňuje shrnout jednotlivá stanoviska jednotlivých odborníků do odsouhlaseného skupinového stanoviska. Metoda Delphi se vyznačuje třemi specifickými rysy: 1) anonymitou odborníků; 2) nastavitelnou zpětnou vazbou; 3) statistickým zpracováním výsledků průzkumu a vytvořením skupinové odpovědi.

Anonymita expertů spočívá v tom, že během vyšetření jsou členové expertní skupiny navzájem neznámí a jejich interakce během průzkumu je zcela vyloučena. Toho je dosaženo pomocí speciálních dotazníků, stejně jako dalších metod individuálního průzkumu, například v dialogu s počítačem.

Metoda pro analýzu hierarchií.

Metoda analýzy hierarchie- matematický nástroj pro systematický přístup ke složitým problémům s rozhodováním. MAI nepředepisuje rozhodovateli (DM) žádné „správné“ rozhodnutí, ale umožňuje mu interaktivně najít takovou možnost (alternativu), která nejlépe odpovídá jeho chápání podstaty problému a požadavků na jeho řešení. Psychologické aspekty jsou také stanoveny s matematikou. MAI vám umožňuje srozumitelně a racionálně strukturovat složitý problém s rozhodováním ve formě hierarchie, porovnávat a kvantifikovat alternativní řešení

Analýza rozhodovacího problému v Moskevském leteckém institutu začíná vybudováním hierarchické struktury, která zahrnuje cíl, kritéria, alternativy a další zvažované faktory ovlivňující volbu. Tato struktura odráží chápání problému rozhodovacím orgánem. Každý prvek hierarchie může představovat různé aspekty řešeného problému a lze brát v úvahu hmotné i nehmotné faktory, měřitelné kvantitativní parametry a kvalitativní charakteristiky, objektivní údaje a subjektivní odborná posouzení. Jinými slovy, analýza rozhodovací situace v MAI se podobá postupům a metodám argumentace, které se používají na intuitivní úrovni.

Další fází analýzy je stanovení priorit představujících relativní důležitost nebo preferenci prvků konstruované hierarchické struktury pomocí postupu párového porovnávání. Bezrozměrné priority umožňují rozumně porovnávat různé faktory, což je charakteristický rys MAI. V závěrečné fázi analýzy je provedena syntéza (lineární konvoluce) priorit v hierarchii, v důsledku čehož jsou priority alternativních řešení vypočítány relativně k hlavnímu cíli. Nejlepší alternativou je ta s nejvyšší hodnotou priority.

Spearmanův koeficient nabývá hodnot. Hodnota odpovídá úplné shodě hodnocení v řadách dvou odborníků (úplná shoda názorů dvou odborníků) a hodnota odpovídá dvěma vzájemně opačným žebříčkům důležitosti vlastností (názor jednoho odborníka je opačný názor toho druhého).