MÉRÉSI SKÁLA

MÉRÉSI SKÁLA

A metrológia alapfogalma, amely lehetővé teszi mennyiségileg vagy c.-l. egy másik módszer egy objektum tulajdonságának meghatározására. Sh. És. általánosabb fogalom, mint a fizikai mennyiség egysége, bizonyos típusoknál hiányzik mérések. Sh. És. a tárgyak (testek, anyagok, jelenségek, folyamatok) tulajdonságainak mennyiségi (hosszúság, temp-pa) és minőségi (szín) megnyilvánulásaihoz egyaránt szükségesek. Olyan tulajdonságok megnyilvánulásai formálódnak, amelyek elemei a definícióban szerepelnek. logikus. egymás közötti kapcsolatokat, vagyis az ún. rendszer kapcsolatokkal. Ez az "ekvivalencia" (egyenlőség), a "több", "kevesebb" típusú relációkra vonatkozik, az elemek "összeadásának" vagy "osztásának" lehetőségére. Sh. És. egy ilyen rendszer elemeinek halmazának homomorf leképezésével kapjuk meg a kapcsolatokat egy számhalmazhoz vagy általánosabban egy hasonló logikájú jelrendszerhez. kapcsolatok. Ilyen jelrendszerek például: színmegjelölések (nevek) halmaza, besorolások halmaza. szimbólumok vagy fogalmak, objektumállapot-nevek halmaza, egy objektum állapotának értékelésére szolgáló ponthalmaz, stb. Egy ilyen leképezésnél olyan objektummodellt használunk, amely megfelelően (mérhető problémák megoldásához) leírja a logikát. ennek az objektumnak a figyelembe vett tulajdonságának szerkezete.

A logikának megfelelően. tulajdonságok szerkezete a méréselméletben, általánosan elfogadott 5 típusú Sh megkülönböztetése és: névskálák, sorrend, különbségek (intervallumok), arányok és absz. mérleg (lásd a táblázatot).

A névadási skálát csak a.-l-hez való ekvivalencia-reláció jellemzi. az ingatlan minőségi megnyilvánulása. Példa egy ilyen S. és. Egy tárgy színének osztályozása (értékelése) név szerint (piros, fehér, kék-zöld stb.), szabványos színatlaszok alapján (az atlaszokban a színeket a következőkkel jelölhetjük ki) konvencionális számok). A definiálás során a méréseket összehasonlítással végezzük. az atlaszból származó színminták megvilágítása a vizsgált színnel és egyenértékűségük megállapítása.

A sorrendi skála azokat a tulajdonságokat írja le, amelyeknél nem csak az ekvivalencia relációnak van jelentősége, hanem a tulajdonság mennyiségi megnyilvánulásának növekvő vagy csökkenő sorrendjének arányát is. A sorrendi skálákra tipikus példa a testek keménységi számskálája, a földrengéspontok skálája, a szélpontok skálája stb. Az ilyen skálákban elvileg nincs lehetőség mértékegység bevezetésére, ill. annak megítélése sem értelmetlen, hogy hányszor többé-kevésbé konkrét tulajdonságok megnyilvánulása. december ugyanarra a tulajdonságra vonatkozó sorrendi skálák változatait monoton függőségek kapcsolják össze. A skálák sorrendjében lehet (értelmes) nulla, vagy nem. Tehát a keménységi skálák egy bizonyos nem nulla értékkel, szeizmikus értékkel kezdődnek. a skála egy ponttól kezdődik, a szélerősségre vonatkozó Beaufort-skála pedig nullától.

A különbségek (intervallumok) skálája abban különbözik a sorrendi skálától, hogy az általa leírt tulajdonságoknál nem csak az ekvivalencia és a sorrend viszonyai, hanem a különbségek közötti intervallumok (különbségek) arányossága vagy összegzése is. az ingatlan mennyiségi megnyilvánulásai. Tipikus példa az időskálák; időintervallumok összegezhetők vagy kivonhatók, ugyanazokat a dátumokat adjuk hozzá.-l. az események értelmetlenek. A különbségi skálák konv. nulla a k.-l alapján. benchmark (pl. Celsius-skála, lásd Hőmérséklet skála).

A relációs skála azokat a tulajdonságokat írja le, amelyek mennyiségi megnyilvánulásainak egy halmazára az ekvivalencia, a sorrend, az arányosság vagy az összegzés (és ebből következően a kivonás és a szorzás) összefüggései alkalmazhatók. Vannak természetek a kapcsolatok skáláján. a tulajdonság nulla mennyiségi megnyilvánulásának kritériuma, vagyis a nullának nincs konv. jelentése, de egészen határozott. fizikai jelentése. A kapcsolati skálákra példa a tömegskála, a termodinamikai skála. hőmérsékleti skála.

Az abszolút skálák rendelkeznek az arányskálák összes jellemzőjével, de emellett a mértékegység természetes, egyértelmű definíciójával is rendelkeznek. Ilyen Ш és. megfelelnek rel. mennyiségek - az azonos fizikai kapcsolata. összefüggések skálái által leírt mennyiségek. Ezek az értékek tartalmazzák az együtthatót. nyer, vibrál. rendszerek, együttható. gyengülés stb.. A hasizmok között. a skála tartományában korlátozottan vannak kiosztva a skálák, amelyek értéke 0 és 1 közötti tartományban van. Jellemzők, amplitúdómoduláció stb. mennyiségekre.

A legtöbb tulajdonság, to-rozs tekinthető a gyakorlatban. metrológia, egydimenziós Sh. és. Vannak azonban olyan tulajdonságok, amelyek elvileg csak többdimenziós léptékkel írhatók le. Ilyenek például a háromdimenziós színskálák kolorimetria.Általános esetben a termék- és termékminőség-skálák többdimenziós névskálák, és számos tényezőn alapulnak, amelyek mindegyikét speciálisak határozzák meg. a rend neveinek skálái vagy az általános intervallumok, relációk és abszolútumok általános skáláján, leírva az általánosan elfogadott fizikait. mennyiségek és paraméterek (például a termék méretei).

Gyakorlati a meghatározott tulajdonságok skáláinak megvalósítása a skálák és mértékegységek, valamint azok egyértelmű reprodukálására szolgáló módszerek és feltételek szabványosításával érhető el szabványoknakés mérőműszerek. A mértékegység fogalma a skála bármely részében változatlan, csak az arányok és különbségek skáláinál van értelme, valamint

hasizmokra. Mérleg. E rendelkezésnek megfelelően az int. mértékegységrendszere olyan értékeknek felel meg, amelyeket csak az arányok és különbségek skálái írnak le. Betonszőnyeg. Az f-ly a tudományban és a technikában is csak olyan mennyiségeket és mennyiségkülönbségeket tud összekapcsolni, amelyeket rendre összefüggések, különbségek és abszolútek skálái írnak le. Ezért időnként a sorrendi léptékű és nevek szerinti méréseket nevezik. értékelés.

Az arányok és különbségek skáláinál egyes esetekben nem bizonyul elegendőnek csak mértékegységeket megállapítani. Tehát még olyan mennyiségeknél is, mint a fényerősség, temp-pa, to-eye a nemzetközi mértékegységrendszerben az alapnak felel meg. egységek -, kandela, kelvin, praktikus mérési rendszerek is spec. Sh. És. Ezenkívül bizonyos esetekben maguk az egységek is meghatározásra kerülnek alapvető fizikai állandók vagy metrológiai állandók (lásd pl. Candela).

A metrológia fejlődésével az a tendencia, hogy minden új, és nem csak fizikai tulajdonságot és a hozzájuk tartozó mennyiségeket mérési tárgynak tekintsenek. Így például megalkotják és leírják a metrológiai. biol., pszichológiai., társadalmi (köztük gazdasági) rendszerek tulajdonságainak tanulmányozásának és leírásának megközelítése, újak jönnek létre és már létező Sh. és javítják.

Világít.: Pfantsagl I., Méréselmélet, ford. angolból, M., 1976; Knorring V.G., Az információ-mérő technológia elméleti alapjai. Mérlegelméleti alapfogalmak. Előadásjegyzet. L., 1983; Piotrovsky Ya., Mérések elmélete mérnökök számára, ford. lengyelből, M., 1989; Bryansky L. H., Doinikov A. S., Egy metrológus rövid referenciakönyve, M., 1991; Knorring VG, Méréseknél használt mérlegek, "Méréstechnika", 1992. 6. sz., p. tizenegy; Bryanskiy L. H., Doinikov A. S., Krupin B. H., Mérlegek, mértékegységek és

Elméleti érvényesítés a szociológiai kutatásban: Módszertan és módszerek

Stanley Stevensonnak köszönhetően kutatási gyakorlatunkban többféle mérleggel dolgozunk. Vannak, akik kritizálják ezt a tipológiát, de láthatóan senki sem talált ki jobbat.

0 Kattintson, ha hasznos = b

Függetlenül a vizsgált kérdőíves kérdések vagy tesztmódszerek összetettségétől, mindegyik három típusra osztható, attól függően, hogy melyik mérési skálához tartoznak. Ebben az esetben nem a mérőműszerek felépítésének konkrét módszereiről beszélünk (például a Gutmann-skála vagy a Thurstone-skála), hanem a mérőskálák Stanley Stevens által 1946-ban javasolt osztályozásáról. Ennek az osztályozásnak az ismerete döntő jelentőségű a kvantitatív megközelítés alkalmazása szempontjából, hiszen a matematikai statisztika egyes módszereinek alkalmazása többek között olyan mérési skálákon alapul, amelyekben a kutatót érdeklő változók jelennek meg. .

Tudjon meg többet a "változó" fogalmáról
A "változó" gyakran használt fogalom a tudományos kutatásokban (nem csak a társadalom- és viselkedéstudományokban), és különösen akkor, ha kvantitatív megközelítésről és statisztikai módszerek alkalmazásáról beszélünk. Valójában a változó a vizsgált objektumok bármely tulajdonsága, amely egyik megfigyelésről a másikra változik. A megfigyelések ebben az esetben a vizsgálat tárgyát jelentik (emberek, szervezetek, országok vagy valami más - magától a kutatástól függ).
Ha egy tulajdonság nem változik egyik megfigyelésről a másikra, akkor nem ad matematikai értelemben értékes információt (a legtöbb módszer egyszerűen használhatatlan lesz).
Így a kvantitatív megközelítés keretein belül a vizsgált objektumok érdeklődésre számot tartó és vizsgálandó változók halmazaként jelennek meg. Könnyen kitalálható, hogy a változók mindenekelőtt attól függően vannak felosztva, hogy milyen skálán jelennek meg. Így megkülönböztethetünk például nominális, ordinális és metrikus változókat. Ezenkívül az ordinális felosztható hajtogatott és folyamatos sorszámúra. A folyamatos sorszámú változóknak sok numerikus értéke van, és (legalábbis első pillantásra) metrikának tűnnek. Az összecsukott sorszámú változóknak csak néhány kategóriája vagy számértéke van (legfeljebb öt vagy hat). Megszerezhetők az adatok összecsukott formában történő gyűjtésével, vagy egy folytonos ordinális vagy metrikus skála összecsukásával.
A változók másik fontos felosztása a függő és független felosztás. Az elemzés során gyakran hipotéziseket állítanak fel egyes változók másokra gyakorolt ​​hatásáról. Ilyen esetekben a befolyásoló változókat függetlennek, a befolyásolt változókat függőnek nevezzük. Például, ha egy hallgató neme és tanulmányi eredményessége közötti kapcsolatról beszélünk, akkor a nem független változó, a siker pedig függ.

Stevenson osztályozása szerint a legáltalánosabb formában háromféle skálát különböztethetünk meg:
- névleges,
- sorszámú,
- metrikus.

Névleges a skála egy változóosztályt tartalmaz, amelyek értékei csoportokra oszthatók, de nem rangsorolhatók. Példák a releváns változókra: nem, nemzetiség, vallás stb. Tekintsünk részletesebben egy olyan változót, mint a nemzetiség. Ebben az esetben a megkérdezettek különböző csoportokba sorolhatók attól függően, hogy milyen nemzetiséghez tartoznak. Ugyanakkor ezen információk alapján a megkérdezettek a számunkra érdekes paraméter mennyiségi kifejezése szempontjából nem rendezhetők, mert a nemzetiség nem mérhető, a szó hagyományos értelmében vett tulajdonság.
Sorrendi a skála egy változóosztályt tartalmaz, amelyek értékeit nem csak csoportokra lehet osztani, hanem a mért tulajdonság súlyosságától függően rangsorolni is lehet. Az ordinális skála klasszikus példája a Bogardus-skála, amelyet országos távolság mérésére terveztek. Az alábbiakban egy Ukrajna lakosságára adaptált változat látható (N. Panina, E. Golovakha):

Kérdőíves feladat
Minden alább felsorolt ​​állampolgársághoz válasszon egyet az Önhöz személyesen legközelebb álló rendelkezések közül, amelybe beengedné ennek az állampolgárságnak a képviselőit.
Válasz skála
1) családom tagjaként;
2) közeli barátként;
3) mint szomszédok;
4) munkatársként;
5) Ukrajna lakosaiként;
6) Ukrajnába látogatóként;
7) egyáltalán nem engedne be Ukrajnába.

Ez a skála lehetővé teszi, hogy a válaszadókat egy adott nemzetiséghez való hozzáállásuk szerint rendezze el. Ez azonban csak hozzávetőleges információt ad, ami nem teszi lehetővé a skála fokozatok közötti különbségek pontos felmérését. Például vitatkozhatunk azzal, hogy az a válaszadó, aki hajlandó zsidókat családtagjaként felvenni, jobban bánik velük, mint az, aki csak szomszédként hajlandó befogadni őket. Ugyanakkor nem mondhatjuk, hogy "mennyit?" vagy "mikor?" hiszen az első válaszoló jobban viszonyul a zsidó nemzetiség képviselőihez, mint a második. Vagyis nincs olyan érvünk, amely megerősítené a skála pontjai közötti intervallumok egyenlőségét.
Metrikus a skála egy változóosztályt tartalmaz, amelyek értékei vagy csoportokra oszthatók és rangsorolhatók, vagy értékük pontosan meghatározható (ugyanaz "mennyivel?" és "mennyivel?"). Tipikus példák a releváns változókra az életkor, a fizetés, a gyermekek száma stb. Mindegyik mérése a lehető legpontosabban elvégezhető: életkor években, fizetés hrivnyában, gyerekek száma ... darabban;)
Természetesen, ha egy változó potenciálisan kifejezhető metrikus skálán, akkor ugyanaz a változó kifejezhető ordinálisan is.

Például az életkor olyan korcsoportokban (fiatalok, középkorú, időskor) fejezhető ki, amelyek a rangsorolási lehetőség ellenére csak hozzávetőleges információt adnak a válaszadóról.
Az a tény, hogy egy változó egy metrikus skálához tartozik, lehetőséget ad bármilyen statisztikai módszer alkalmazására. Az ordinálishoz vagy nominálishoz való tartozás viszont korlátozza a matematikai eszközök választását (ordinális skála esetén kisebb mértékben, nominális skála esetén nagyban). Megadjuk a statisztikai módszerek osztályozását.
Annak érdekében, hogy a nominális, ordinális és metrikus skála közötti különbségek még szembetűnőbbek legyenek, adok egy további példát a profi nehézsúlyú ökölvívók boxrec.com oldal szerinti értékelésére (az információ 01.31. 2012). Ugyanakkor a tíz legjobb bokszoló adatait három változóban vesszük figyelembe: az ökölvívó etnikai hovatartozása, az értékelésben elfoglalt helye és a 2012.01.31-i értékelési pontjai.

A) Etnikai hovatartozás ( névleges méretarány). Három bokszoló (testvérek Klitschko és Dimitrenko) ukrán, egy (Povetkin) orosz, egy (Adamek) lengyel, kettő (Chambers és Thompson) amerikai, egy (Fury) brit, egy (Helenius) finn, egy ( Pulev) - bolgár. Így a „nemzetiség” változó segített abban, hogy az összes bokszolót 7 csoportra osztjuk, etnikai hovatartozásuktól függően. Ezen adatok birtokában a boksztól távol álló személy nem tud semmit mondani a felsorolt ​​bokszolók sikeréről, bár információt kap a 10 legjobb nehézsúlyú etnikai hovatartozásáról (továbbra is egy hipotetikus szakértőre hivatkozunk):
ukránok - 30%;
amerikaiak - 20%;
Oroszok, lengyelek, britek, finnek és bolgárok - egyenként 10%.
B) Hely az értékelésben ( rendes skála) hozzávetőleges információt ad a bokszoló sikeréről. A helyzet a következő:
1. Vlagyimir Klicsko
2. Vitalij Klicsko
3. Alekszandr Povetkin
4. Tomasz Adamek
5. Eddie Chambers
6. Tyson Fury
7. Robert Helenius
8. Tony Thompson
9. Alekszandr Dimitrenko
10. Kubrat Pulev
Most tudatlan elemzőnk ismeri a tíz legjobb nehézsúlyú bokszoló sorrendjét. És bár már vannak számok 1-től 10-ig, az összehasonlításon kívül még mindig nem tud más matematikai műveletet végrehajtani. Például nem mondhatja, hogy Wladimir Klitschko 4 egységgel jobb Eddie Chambersnél. Az "5 mínusz 1" kifejezés ebben az esetben értelmetlen. Ezzel a két bokszolóval kapcsolatban csak azzal érvelhet, hogy Vladimir Klitschko bokszolóként jobb Eddie Chambersnél (valamint az összes többi a tucatból). A matematikai műveletek végrehajtásának lehetetlensége az az oka, hogy az 1-től 10-ig terjedő pontok között nincs egyenlő intervallum. Hogy mekkora a tényleges távolság a pontok között, az az utolsó változónak köszönhetően látható.
C) Az értékelési pontok száma ( metrikus skála). Ez a mutató

Egy ilyen jelrendszer, amelyre a megjelenítést megadták. A skálaelem valós objektumokhoz van hozzárendelve. Azt mondhatjuk, hogy a mérési skála egy fokozatos vonalzó, amelyen valamilyen mennyiség (távolság, hőmérséklet, nyomás) értékei vannak ábrázolva. A minőségi termékek biztosításának problémája elválaszthatatlanul összefügg a mérések minőségével. Ha ez utóbbi nem felel meg a műszaki haladás modern követelményeinek, akkor nincs mód a megfelelő termékminőség elérésére. A továbbiakban részletesen leírjuk, mire való a mérési skála. Ebben a cikkben részletesen tárgyaljuk a mérési skálák típusait is.

A termék mérése és minősége

Mint korábban említettük, ha sikeresen megoldja az anyagok és más termékek minőségi paramétereivel kapcsolatos problémákat, valamint a gyártástechnológia módozatait, a termékek minősége jelentősen javul. Egyszerűen fogalmazva, a minőség-ellenőrzés a technológiai folyamatok összes paraméterének mérése. Méréseik eredményeire szükség van a folyamat irányításához. Minél pontosabb az eredmény, annál jobb az ellenőrzés.

A mérési állapot a következő alapvető tulajdonságokkal rendelkezik:

• A mérési eredmények reprodukálhatósága.
• Pontosság.
• Konvergencia.
• Fogadási sebesség.
• A mérések egysége.

Az eredmények reprodukálhatósága az azonos értékű mérési eredmények közelsége, amelyeket különböző helyeken, különböző módszerekkel és eszközökkel, különböző időpontokban és különböző személyek által, de azonos körülmények között (páratartalom, nyomás, hőmérséklet) kaptak.

A mérési eredmények konvergenciája az, ha az azonos mennyiségű, azonos eszközökkel, azonos módszerrel, azonos körülmények között, azonos gondossággal ismételten elvégzett mérések eredményei közel állnak egymáshoz.

Bármilyen mérést megfelelő mérleggel kell elvégezni.

Mérési skála. Mérőmérlegek típusai. Példák

Már volt szó arról, hogy a skála bizonyos számú, rendezett jelet jelent. Ez a sor az egymást követő mért értékek arányának felel meg.

Mi az a léptéksorozat, amely különböző méretű és azonos nevű. Megállapodás alapján el kell fogadni.

A gyakorlatban ötféle mérleget használnak:

• Rendelési mérleg.
• Kapcsolati skála.
• Nevek skála.
• Intervallum skála.
• Abszolút értékek skálája.

Rendelési mérleg

Azokat a helyeket, amelyeket a mennyiségek egy ilyen skálán elfoglalnak, rangoknak nevezzük. Magát a skálát rangnak vagy nem metrikusnak is nevezik. Ebben az összes szám az elfoglalt helyek szerint van rendezve. A köztük lévő intervallumokat nem lehet pontosan mérni. Ez a skála nemcsak az egyenlőség vagy egyenlőtlenség megállapítását teszi lehetővé a mért objektumok között, hanem az egyenlőtlenség természetének meghatározását is olyan logikus ítéletek formájában, mint "több és kevesebb", "rosszabb és jobb".

A sorrendi skála képes olyan mutatókat mérni, amelyek minőségiek, de nem rendelkeznek szigorú mennyiségi mérőszámokkal. Az ilyen skálákat széles körben használják a pszichológiában és a pedagógiában, valamint a szociológiában.

Kapcsolati skála

Az intervallumskálától a nullapont helyzetének szigorú meghatározásában tér el. Emiatt nem korlátozza az eredmények feldolgozásához használt matematikai apparátust.

Mi az a kapcsolati skála? A számok különbségeként képzett értékek mérésére szolgál, amelyeket intervallumskálán számolunk. Így a naptári időt az intervallumon, az időintervallumokat pedig a kapcsolatok skáláján számolják.

Ennek a típusnak a használatakor tetszőleges mennyiség mérése éppen ennek a mennyiségnek a mértékegységéhez viszonyított arányának kísérleti meghatározása. Egy objektum hosszának mérésekor megtudhatja, hogy az hányszor nagyobb egy másik objektum hosszánál, amelyet hosszegységnek veszünk, például egy méteres vonalzót. Ha csak az összefüggések skáláit használjuk, akkor a mérés konkrétabb, szűkebb definíciót ad: bármely mennyiség mérése a megfelelő mértékegységhez való viszonyának empirikus megtalálása.

Nevek skála

Ezt a skálát névlegesnek is nevezik. Ez a legegyszerűbb. A benne lévő számok a címkék szerepét töltik be. A vizsgált objektumok észleléséhez és megkülönböztetéséhez szükségesek. A skálát alkotó számok felcserélhetők. Nincs benne kevesebb-több kapcsolat. Emiatt egyesek úgy gondolják, hogy alkalmazása nem tévesztendő össze méréssel. Az elnevezési skála használatával csak kis számú matematikai művelet hajtható végre. Például nem lehet kivonni és összeadni a számokat, de megszámolhatja, hogy egy adott szám hányszor fordul elő.

Intervallum skála

Ez egy olyan típus, amelyben a számok nem csak rang szerint vannak rendezve, hanem bizonyos intervallumokkal is elválasztják egymástól. A nulla pont ebben a skálában önkényesen van kiválasztva. Ez megkülönbözteti a kapcsolati skálától. Példaként említhetjük a naptári időt (különböző naptáraknál az évszámítás kezdetét valamilyen véletlenszerű okból állapították meg), az elektromos tér potenciálját, a hőmérsékletet, a felemelt teher potenciális energiáját.

Az ezen a skálán végzett méréssel kapott eredmények az arányszámok meghatározásán kívül bármilyen matematikai módszerrel feldolgozhatók. A skála által mutatott adatok a "mennyivel kevesebb vagy több?" Például, ha egy helyiség hőmérséklete 10 fokról 20 fokra emelkedett, akkor nem mondható el, hogy most kétszer olyan meleg van.

Abszolút értékek skálája

Gyakran valaminek a nagyságát közvetlenül mérik. Például közvetlenül megszámolják a termékek hibáit, a legyártott termékek darabszámát, az előadáson jelen lévő hallgatók számát, hány évet éltek meg stb. Az ilyen mérések során a skála a mérendő mennyiség pontos abszolút mennyiségi értékeit jelöli. Az abszolút értékek skálája pontosan ugyanazokkal a tulajdonságokkal rendelkezik, mint a kapcsolatok skálája. Az egyetlen különbség az, hogy az elsőn feltüntetett mennyiségek abszolút, nem relatívak.

Az ezen a skálán végzett mérés után kapott eredmények a legmegbízhatóbbak és leginformatívabbak. Nagyon érzékenyek a mérési pontatlanságokra.

Kimenet

Így világossá vált, hogy mi is az a mérőskála és mire használják. Mint kiderült, nincs egyedül. Öt van belőlük, és mindegyik meghatározott mennyiségek mérésére szolgál. Ha korábban úgy tűnt, hogy a skálának csak ezt kell mérnie, akkor kiderül, hogy az olyan tudományoknak, mint a pszichológia és a szociológia is megvannak a maguk számszerű mutatóit mérő skálái. Valójában a pszichológiai teszt is egy ilyen skála.

A mért értéket változónak, a mért értéket pedig műszernek nevezzük. Ennek eredményeként olyan adatok vagy eredmények születnek, amelyek különböző minőségűek lehetnek, és az egyik skálára vonatkozhatnak. Mindegyik korlátozza valamilyen matematikai művelet használatát.

14. Mérőmérleg fogalma, típusai, jellemzői

A mérés egy algoritmikus művelet, amely egy adott objektum megfigyelhető állapotához egy bizonyos jelölést rendel: egy számot, egy mértéket vagy egy szimbólumot. Jelöljük xi-vel. i = 1,…, m az objektum megfigyelt állapota (tulajdonsága), és уi-n keresztül i = 1, .., m ennek a tulajdonságnak a jelölése. Minél szorosabb az összefüggés az állapotok és megnevezéseik között, annál több információ nyerhető ki az adatfeldolgozás eredményeként. Kevésbé nyilvánvaló, hogy ennek a megfeleltetésnek a mértéke nemcsak a mérések megszervezésétől (azaz a kísérletezőtől), hanem a vizsgált jelenség természetétől is függ, és maga a megfeleltetés mértéke határozza meg a az adatkezelés megengedett (és elfogadhatatlan) módjait!

A mérőmérlegek a rajtuk engedélyezett műveletektől függően erősségükben különböznek. A leggyengébb a névleges, a legerősebb pedig az abszolút.

S. Stevens négyféle mérési skála osztályozását javasolta:

1) névszó, névnév vagy névsor;

2) ordinális vagy ordinális skála;

3) intervallum, vagy egyenlő intervallumok skálája;

4) az egyenlő viszonyok skálája.

A mérőskáláknak három fő tulajdonsága van, amelyek megléte vagy hiánya meghatározza a skála egyik vagy másik kategóriába való tartozását:

1. az adatok sorrendje azt jelenti, hogy a mért tulajdonságnak megfelelő skála egy pontja nagyobb, kisebb vagy egyenlő egy másik pontnál;

2. a skála pontjai közötti intervallum azt jelenti, hogy a mért tulajdonságoknak megfelelő bármely számpár közötti intervallum nagyobb, kisebb vagy egyenlő, mint egy másik számpár közötti intervallum;

3. a nullapont (vagy referenciapont) azt jelenti, hogy a mért tulajdonságoknak megfelelő számhalmaz rendelkezik egy nullával jelölt referenciaponttal, amely a mért tulajdonság teljes hiányának felel meg.

Ezenkívül a következő csoportokat különböztetjük meg:

nem metrikus vagy minőségi skálák, amelyekben nincsenek mértékegységek (névleges és ordinális (rang) skála);

kvantitatív vagy metrikus (intervallum skála, abszolút skála).

A méretezés egy objektum vagy jelenség bármely tulajdonságának megjelenítése egy numerikus halmazban.

Elmondhatjuk, hogy minél erősebb a mérések skálája, annál több információt adnak a mérések a vizsgált tárgyról, jelenségről, folyamatról. Ezért olyan természetes, hogy minden kutató a lehető legerősebb skálán végez méréseket. Fontos azonban szem előtt tartani, hogy a mérési skála megválasztását azoknak az objektív összefüggéseknek kell vezérelnie, amelyeknek a megfigyelt érték alá van rendelve, és a legjobb, ha a méréseket abban a skálában végezzük, amelyik leginkább konzisztens ezekkel az összefüggésekkel. Lehetséges a megbeszéltnél gyengébb skálán is mérni (ez a hasznos információk egy részének elvesztésével jár), de az erősebb skála használata veszélyes: a kapott adatok valójában nem lesznek olyan erősek, amelyeken feldolgozása orientált.

Néha azonban a kutatók megerősítik a mérleget; tipikus eset a minőségi skálák „digitalizálása”: a nominális vagy ordinális skálán lévő osztályokhoz számokat rendelnek, amelyeket aztán számként „felhasználnak”. Ha ez a feldolgozás nem lépi túl a megengedett átalakítások határait, akkor a „digitalizálás” egyszerűen egy kényelmesebb (például számítógépes) formába történő átkódolás. Más műveletek használata azonban tele van tévedésekkel, hibákkal, mivel az így kiszabott tulajdonságok valójában nem valósulnak meg.

Skála típusok:

Nominatív vagy névadó skála:

Lehetővé teszi annak beállítását, hogy ez vagy az a mérési objektum melyik osztályba tartozik. Minden objektum osztályonként van csoportosítva. Minden osztályhoz hozzárendelnek egy értéket. A sajátosság az, hogy a számok egy értékét veszik figyelembe. A normál aritmetikai műveletek nem megengedettek. Következtetést tehetünk a mért tulajdonság azonosságára vonatkozóan. Más szavakkal, az objektumokat összehasonlítják egymással, és meghatározzák az egyenértékűségüket - nem egyenértékűség. Az eljárás eredményeként ekvivalenciaosztályok halmaza jön létre. Az azonos osztályba tartozó objektumok ekvivalensek egymással és különböznek a többi osztályhoz tartozó objektumtól. Az egyenértékű objektumokhoz ugyanaz a név van hozzárendelve. Az elnevezési skáláról akkor beszélhetünk, ha az empirikus objektumokat egyszerűen egy számmal "jelöljük". Annak ellenére, hogy hajlamosak "túlbecsülni" a skála erejét, a pszichológusok nagyon gyakran használják az elnevezési skálát a kutatás során. Az „objektív” mérési eljárások a személyiségdiagnosztikában tipológiához vezetnek: egy adott személyiség egy adott típushoz való hozzárendeléséhez. Ilyen tipológia például a klasszikus temperamentumok: kolerikus, szangvinikus, melankolikus és flegmatikus.

A legegyszerűbb névelő skálát dichotómnak nevezzük. Dichotóm skálán mérve a mért jellemzők kódolhatók két szimbólummal vagy számmal, például 0 és 1, vagy 2 és 6, vagy az A és B betűkkel, valamint bármely két, egymástól eltérő karakterrel. A dichotóm skálán mért tulajdonságot alternatívának nevezzük. Dichotóm skálán minden tárgyat, jelet vagy vizsgált tulajdonságot két nem átfedő osztályba osztanak, miközben a kutató felveti azt a kérdést, hogy az érdeklődés tárgya "megnyilvánult-e" vagy sem.

Műveletek számokkal a nominatív skálához.

1) Az eloszlási gyakoriságok megkeresése a skála pontjai szerint százalékos vagy in

szám az eloszlás teljes számához (gyakorisághoz).

2) Keresse meg az átlagos trendet a modális gyakoriság alapján. Modal (Mo) egy csoport

a legnagyobb számban. Ez a két művelet képet ad az eloszlásról

pszichológiai jellemzők mennyiségi értelemben. Láthatósága nő

diagramokban megjeleníteni.

3) A számszerűsítés legerősebb módja a kapcsolat létrehozása

szabálytalan tulajdonságok sorai között. Ennek érdekében hozzon létre

keresztasztalok. Az egyszerű százalékok mellett kereszttáblákban

Sorrendi (rangsor) skála:

A mérések azt jelentik, hogy az objektumokhoz számokat kell rendelni, az attribútum súlyosságától függően. Ez a skála a jellemzők teljes halmazát egy halmazra osztja, amelyeket a "több - kevesebb" kapcsolat köt össze. Az azonos súlyosságú jellemzőkkel rendelkező objektumok esetében az egyenlő rangok szabályát alkalmazzák. A rangsorolásnál fel kell tüntetni, hogy melyik érték (legmagasabb vagy legalacsonyabb) van az első ranghoz rendelve. Ennek a műveletnek minden jellemzőnél azonosnak kell lennie.

A rangsor helyességének ellenőrzésére a következő képletet használjuk: a rangok összege egyenlő a dimenziók teljes számával, szorozva N + 1 összegével és osztva 2-vel.

A sorrendi skálákat széles körben használják a kognitív folyamatok pszichológiájában, a kísérleti pszichoszemantikában, a szociálpszichológiában: a rangsorolás, az értékelés, ezen belül a pedagógiai, sorszámskálákat ad. Az ordinális skálák használatának klasszikus példája a személyiségjegyek, valamint a képességek tesztelése. Az intelligenciatesztelés területén a legtöbb szakértő úgy véli, hogy ennek a tulajdonságnak a mérésére szolgáló eljárás lehetővé teszi egy intervallumskála, sőt egy relációskála használatát.

A medián a centrális trend jellemzőjeként, a százalékos pedig a szórás jellemzőjeként használható. Két dimenzió közötti kapcsolat létrehozásához ordinális korreláció (t-Candell és p-Spearman) megengedett.

Az ordinális skálákra jellemző, hogy a sorrendiség aránya semmit sem mond az összehasonlított osztályok közötti távolságról. Ezért az ordinális kísérleti adatok, még ha számokban is szerepelnek, nem tekinthetők számoknak, az ordinális skála számértékeit nem lehet összeadni, kivonni, osztani és szorozni.

Intervallum skála.

A tulajdonság kifejezési szintjét tükrözi. Ez a skála mértékegységek használatát feltételezi. A szabványosítás eredményeként kifejlesztett tesztmérlegek. De ezen a skálán nincs nulla referenciapont. Számos szerző úgy véli, hogy nincs ok az intelligenciateszteket intervallumskáláknak tulajdonítani. Először is, minden tesztnek van egy "nulla" - bármely személy megkaphatja a minimális pontszámot, ha nem old meg semmilyen problémát a megadott időn belül. Másodszor, a tesztnek van egy maximális skálája - az a pontszám, amelyet az alany az összes probléma legrövidebb időn belüli megoldásával kaphat. Harmadszor, a skála egyedi értékei közötti különbség nem azonos. Legalábbis nincs elméleti vagy empirikus alapja annak az állításnak, hogy az IQ-skálán a 100 és a 120 pont ugyanannyival különbözik, mint a 80 és a 100 pont.

Valószínűleg bármely intelligenciateszt skálája kombinált skála, természetes minimummal és/vagy maximummal, de sorszámmal. Ezek a megfontolások azonban nem akadályozzák meg a tesztelőket abban, hogy az IQ-skálát intervallumnak tekintsék, és a „nyers” értékeket skálaértékekké alakítsák át a skála „normalizálásának” jól ismert eljárásával.

Az intervallumskála lehetővé teszi, hogy szinte minden parametrikus statisztikát alkalmazzon a segítségével kapott adatok elemzésére. A centrális trend jellemzésére a medián és a módus mellett a számtani átlag, a szórás becslésére pedig a variancia szolgál. Kiszámíthatja a ferdeségi és görbületi együtthatókat és egyéb eloszlási paramétereket. A változók közötti statisztikai kapcsolat nagyságának becslésére a Pearson lineáris korrelációs együtthatót stb.

Az intervallummetrikus skálán lévő számokkal végzett műveletek gazdagabbak. Mint névlegesen

1) A skálán a referenciapont szabadon választható.

2) A leíró statisztika minden módszere.

3) Korrelációs és regresszióanalízis lehetőségei. Használható a Pearson-féle páros korrelációs együttható és a többszörös korrelációs együtthatók, amelyek előre jelezhetik az egyik változó változásait egy másik vagy egy változó változásától függően.

A skála abszolút. (kapcsolati skála):

A kapcsolati skálát egyenlő kapcsolati skálának is nevezik. Ennek a skálának egy jellemzője a szilárdan rögzített nulla jelenléte, ami azt jelenti, hogy minden tulajdonság vagy jellemző teljes hiánya. A relációk sakálja a leginformatívabb skála, amely lehetővé teszi bármilyen matematikai műveletet és különféle statisztikai módszerek alkalmazását. Az arányok skálája lényegében nagyon közel áll az intervallumskálához, hiszen ha a referencia origója szigorúan rögzített, akkor minden intervallumskála relációskálává alakul.

A relációk skála az objektumok tulajdonságainak súlyosságára vonatkozó adatokat mutatja, amikor meg lehet mondani, hogy egy objektum hányszor több vagy kevesebb, mint a másik.

Ez csak akkor lehetséges, ha az egyenlőség, a rangsor, az intervallumok egyenlősége, az összefüggések egyenlősége mellett ismert. Az összefüggések skálája annyiban tér el az intervallumskálától, hogy a „természetes” nulla pozíciója azon van meghatározva. Klasszikus példa erre a Kelvin hőmérsékleti skála. Az összefüggések skáláján végeznek precíz és ultraprecíz méréseket olyan tudományokban, mint a fizika, a kémia, a mikrobiológia stb. Az összefüggések skáláján végzett méréseket a pszichológiához közeli tudományokban is végeznek, mint például a pszichofizika, a pszichofiziológia, pszichogenetika.

Az arányskála alkalmazási területei a tömeg, a reakcióidő mérése és a tesztfeladat teljesítése.

A kapcsolati skálákon az osztályokat egymással arányos számokkal jelöljük: a 2 a 4-hez, mint a 4-től a 8-hoz kapcsolódik. Ez abszolút nulla vonatkoztatási pont jelenlétét feltételezi. Úgy gondolják, hogy a pszichológiában az egyenlő viszonyok skáláinak példái az abszolút érzékenység küszöbértékeinek skálái. Az emberi psziché lehetőségei olyan nagyok, hogy nehéz elképzelni az abszolút nullát bármely mérhető pszichológiai változóban. Az abszolút butaság és az abszolút őszinteség inkább a mindennapi pszichológia fogalmai.

Lehetséges az egyik skáláról a másikra való átalakítás. Az intervallumskálán kapott eredmények rangsorolására vagy nominatív skálára konvertálhatók.

Vegyük például hat alany elsődleges eredményeit az extraverziós skálán -

Az Eysenck-teszt introverziója. a pszichológusnak emlékeznie kell arra a valóságban

el van rejtve azon mennyiségek mögé, amelyekkel operál.

1) Az első korlát az ugyanazon vizsgálaton belül különböző skálákkal rögzített mennyiségi mutatók arányossága. Az erősebb skála abban különbözik a gyengébbtől, hogy szélesebb körű matematikai műveleteket tesz lehetővé számokkal. Minden, ami egy gyenge skálához megengedett, az erősebbnek megengedett, de fordítva nem. Ezért a különböző típusú mérési etalonok keverése az elemzésben ahhoz a tényhez vezet, hogy az erős skálák képességeit nem használják ki.

2) A második korlátozás a fent leírt skálák által rögzített érték eloszlásának alakjához kapcsolódik, amelyet normálisnak feltételezünk.

Rendszerelemzés szerkezete.

Ugyanakkor egy valós rendszer működése során a gyakorlat problémája a meglévő és a szükséges állapot közötti eltérésként tárul fel. A probléma megoldására a rendszer szisztematikus tanulmányozása (bontás, elemzés és szintézis) történik, amely megszünteti a problémát. A szintézis során az elemzett és szintetizált rendszereket értékeljük. A szintetizált rendszer megvalósítása a javasolt fizikai rendszer formájában lehetővé teszi a gyakorlati probléma megoldási fokának felmérését és döntéshozatalt a modernizált (új) valós rendszer működéséről.

Ezzel a szemlélettel a rendszer meghatározásának egy másik aspektusa válik nyilvánvalóvá: a rendszer a problémák megoldásának eszköze.

3. A rendszerelemzés feladatai.

A dekompozíciót le kell állítani, ha az absztrakció szintjét módosítani kell - az elemet alrendszerként kell bemutatni. Ha a dekompozíció során kiderül, hogy a modell a működési törvény helyett az elem működésének belső algoritmusát kezdi leírni „fekete doboz” formájában, akkor ebben az esetben az absztrakció szintje megváltozott. Ez azt jelenti, hogy túllépünk a rendszer tanulmányozásának célján, és ezért a dekompozíció megszűnését okozza.

4. A rendszerek osztályozása.
Az osztályozás a legfontosabb jellemzők szerinti osztályokra bontás. Az osztályon olyan objektumok halmazát értjük, amelyeknek van néhány közös jellemzője. Egy jellemző (vagy jellemzők halmaza) az osztályozás alapja (kritériuma).

A rendszer egy vagy több jellemzővel jellemezhető, és ennek megfelelően helyet kap a különböző osztályozásokban, amelyek mindegyike hasznos lehet a kutatási módszertan kiválasztásában. Az osztályozás célja általában az, hogy korlátozza a megjelenítési rendszerek megközelítési lehetőségeit, a megfelelő osztályhoz megfelelő leíró nyelvet dolgozzon ki.

A mérőskálák fő típusai.

A komplex rendszerek értékelésének négy szakasza van.

1. szakasz. Az értékelés céljának meghatározása. A rendszerelemzésben kétféle célt különböztetnek meg. Kvalitatívnak nevezzük azt a célt, amelynek elérése nominális skálán vagy sorrendi skálán fejeződik ki. Egy célt kvantitatívnak nevezünk, amelynek elérését mennyiségi skálák fejezik ki. A cél meghatározását arra a rendszerre tekintettel kell elvégezni, amelyben a vizsgált rendszer eleme (alrendszere).

2. lépés: A rendszerek azon tulajdonságainak mérése, amelyeket az értékelés szempontjából lényegesnek ítélnek. Ehhez kiválasztják a tulajdonságok megfelelő mérési skáláit, és ezeken a skálákon a rendszerek összes vizsgált tulajdonságához egy bizonyos értéket rendelnek.

3. szakasz. A kiválasztott skálákon mért tulajdonságok alapján a minőségi kritériumok preferenciái és a rendszerek működésének hatékonysági kritériumai.

4. szakasz. Maga az értékelés. Az összes vizsgált, alternatívának tekintett rendszert a megfogalmazott szempontok szerint összehasonlítjuk, és az értékelési céloktól függően rangsoroljuk, kiválasztjuk, optimalizáljuk stb.

Névleges típusú mérlegek

V névadó skála a mérőskálák összes fő attribútuma hiányzik, nevezetesen a sorrend, az intervallum, a nullapont. Egy ilyen skála megjelölésére a kifejezéseket is használják "Név skála"és "Névleges méretarány".

A nominatív skála az objektumok osztályozására vagy azonosítására szolgál (osztályok szerinti csoportosítás, amelyek mindegyikéhez egy szám tartozik). Az objektumok osztályok szerint vannak csoportosítva úgy, hogy az osztályon belül a mért tulajdonság alapján azonosak legyenek. Ez a legegyszerűbb skála, amely mérésnek tekinthető, bár valójában ez a skála nem kapcsolódik a méréshez, és nem kapcsolódik a "nagyság" fogalmához. Csak az egyik tárgy megkülönböztetésére szolgál a másiktól.

Mérlegrendelés

V rendes skála van sorrend, de hiányoznak az intervallum és a nullapont attribútumai. Egy ilyen skála megjelölésére a „ rangskála"és" rangsor».

Az ilyen léptékű mérések eredménye a tárgyak sorrendje. A skála az objektumokat rangsorolja, számokat rendel hozzájuk a mért tulajdonság súlyosságától függően valamilyen attribútum szerint (csökkenő vagy növekvő sorrendben). A nominatív skálával ellentétben nemcsak azt lehet megállapítani, hogy az egyik tárgy különbözik a másiktól, hanem azt is, hogy egy adott tulajdonság szerint az egyik tárgy nagyobb vagy kisebb, mint a másik. Vagyis a skála megmutatja, hogy a tulajdonság (mért érték) többé-kevésbé kifejezett-e, de azt nem, hogy mennyivel több, vagy mennyivel kevésbé, és még inkább - hányszor többet vagy kevesebbet. Az ordinális skála a legelterjedtebb a társadalom- és bölcsészettudományi kutatásokban.

Intervallum skálák

V intervallum skála van rendezettség és intervallum, de nincs nullapont. A " kifejezés intervallum skála". Ebben a skálában a vizsgált objektumhoz a mért tulajdonság súlyosságával arányos számú mértékegység van hozzárendelve. A skála különböző részeinek megfelelő intervallumainak ugyanaz a jelentése. Ezért az intervallumskálán végzett mérések nemcsak osztályozást és rangsorolást tesznek lehetővé, hanem a kategóriák közötti különbségek pontos meghatározását is.

Kapcsolati skálák

V relatív mérlegek a mérőskálák összes attribútuma megvan: sorrend, intervallum, nullapont. Egy ilyen skála megjelölésére a „ kapcsolati skála"és" abszolút skála". Ez utóbbi kifejezés a nullapont abszolút természetét hangsúlyozza.

A relatív skála lehetővé teszi annak értékelését, hogy egy objektum tulajdonsága hányszor nagyobb (kisebb), mint egy másik objektum hasonló tulajdonsága, standardnak tekintve, egy. Ezt a skálát az intervallumskála összes attribútuma jellemzi, és van egy fix nullapontja (0), ami nem feltételes, a mért tulajdonság teljes hiányának felel meg.

Különbség skálák

Különbség skálák Olyan esetekben használatosak, amikor meg kell mérni, hogy egy objektum egy adott tulajdonságban mennyivel jobb, mint egy másik objektum. A különbségi skálákon a tulajdonságok számszerű becslésében mutatkozó különbségek változatlanok maradnak.

6. A rendszerek tulajdonságait átlagoló indikátorok főbb típusai.

??????
7. A minőségi kritériumok típusai.

8. A rendszerek hatékonyságának kritériumai.

A hatékonyság a rendszer működési folyamatának összetett tulajdonsága, mint a cél eléréséhez való alkalmazkodóképesség mértéke. A rendszerek funkcionális tulajdonságainak felmérése általános esetben két szempont szerint történik: - a működés (működés) eredménye; - az eredményt adó algoritmus. A működés eredményét és az annak beérkezését biztosító algoritmust teljesítménymutatók, erőforrás-intenzitás és hatékonyság szempontjából értékelik. A hatékonyságot a kapott célhatás határozza meg, amiért a rendszer működik.

A hatékonysági kritérium matematikai kifejezését célfüggvénynek nevezzük, mivel ennek extrémizálása a rendszer működésének célját tükrözi. Ebből következik, hogy a megoldások hatékonysági kritériumának kialakításához: - a probléma megoldási céljának meghatározása; - megtalálni a rendszer szabályozott és nem szabályozott jellemzőinek (paramétereinek) halmazát; - a művelet eredményének mutatóinak meghatározása.

A rendszerek típusától és a külső hatásoktól függően a műveletek lehetnek: - determinisztikusak; - valószínűségi; - bizonytalan.

Ebben a tekintetben a teljesítménykritériumoknak 3 csoportja van:

1. A bizonyosság feltételei között, ha a kritériumok egy determinisztikus művelet egy szigorúan meghatározott eredményét tükrözik;

2. Kockázati feltételek mellett, ha a kritériumok diszkrét vagy folytonos valószínűségi változók ismert eloszlási törvényekkel egy valószínűségi műveletben;

3. Bizonytalanság esetén, ha a kritériumok olyan valószínűségi változók, amelyek eloszlási törvényei ismeretlenek.

Alkalmassági kritériumok determinisztikus műveletek értékeléséhez

K :( "i) (y Î / ® y, iÎ< Z,R,O >) add i j i prig d d határozza meg azt a szabályt, amely szerint a művelet akkor tekinthető eredményesnek, ha a művelet eredményének összes magánmutatója a megfelelőségi területhez tartozik.

Optimalitási feltétel egy K determinisztikus művelet becsléséhez: ($ i) (y Î / ®, iÎ< Z, R, O >) opt i j i opt d d d határozza meg azt a szabályt, amely szerint a művelet akkor tekinthető hatékonynak, ha az összes mutató a megfelelőségi területhez tartozik, és a megfelelőségi terület sugara optimális. A valószínűségi művelet eredményességének értékelésére vonatkozó alkalmasság kritériuma: () () eff szükséges dts eff dts pr KPY ³ PY azt a szabályt határozza meg, amely szerint a művelet akkor tekinthető eredményesnek, ha a cél elérésének valószínűsége a teljesítménymutatókban nem kevesebb, mint a szükséges.

Optimalitási kritérium egy valószínűségi művelet értékeléséhez: meghatároz egy szabályt, amely szerint egy művelet akkor tekinthető hatékonynak, ha a teljesítménymutatók tekintetében a cél elérésének valószínűsége egyenlő a cél elérésének valószínűségével ezen mutatók optimális értékeivel.

A rendszerek bizonytalan működési hatékonyságának értékelésének módszertana a döntéshozatalelmélet egyik része. A teljesítménymutatókra vonatkozó általános követelmények: - a célnak való megfelelés; - teljesség; - mérhetőség; - a fizikai jelentés nyilvánvalósága; - nem redundancia; - érzékenység.
9. A szakértői értékelési eljárás szakaszai.

A szakértői értékelés folyamatának szakaszai.

Ezek tartalmazzák:

a szakértői értékelés céljának és célkitűzéseinek kialakítása;

vezetői csoport létrehozása és a szakértői értékelés elvégzésére vonatkozó döntés végrehajtása;

a szakértői információszerzés módszerének és feldolgozásának módszereinek kiválasztása;

szakértői csoport kiválasztása és szükség esetén felmérési kérdőívek kialakítása;

szakértői felmérés (szakértelem);

vizsgálati eredmények feldolgozása és elemzése;

a kapott eredmények értelmezése;

jelentés összeállítása.

A szakértői értékelés elvégzésének feladatát a megrendelő határozza meg). A szakértői értékelés céljának és célkitűzéseinek kialakításának szakasza a fő. A kapott eredmény megbízhatósága és pragmatikai értéke attól függ. Itt a következő tényezőket kell figyelembe venni: a rendelkezésre álló kiindulási információk megbízhatósága és teljessége, az eredmény megkövetelt bemutatásának formája (minőségi vagy mennyiségi), a megszerzett információ lehetséges felhasználási területei, bemutatásának időzítése, a vezetés rendelkezésére álló erőforrások, más tudásterületek szakembereinek bevonásának lehetősége és még sok más. A feladatot irányadó dokumentum formájában formalizálják (például szakértői értékelés elvégzéséről szóló határozat).

A döntés előkészítésére és minden további munka irányítására a vizsgavezetőt nevezik ki. Ő határozza meg a vezetőség összetételét.

A szakértői csoport kiválasztása általában több szakaszban történik. Először is, a tudáságakat valamilyen módon a vizsgált problémához kapcsolódóan állapítják meg. Ezután összeállítják a "potenciális" szakértők listáját, akik szakmai kvalitásaik alapján ezeknek a tudásterületeknek a szakértői. Ilyen előzetes kiválasztás könnyen elvégezhető a jelölt szakmai felkészültségére vonatkozó rendelkezésre álló információk alapján: beosztás, tudományos cím és végzettség, gyakorlati tapasztalat, publikációk száma, egyéb vizsgákon való részvétel.

Ugyanakkor kívánatos, hogy a szakértői csoportba pályázó széles látókörrel és műveltséggel rendelkezzen. Maga a csoport, ha lehetséges, ne álljon egy iparág vagy szakterület képviselőiből, hogy kizárja a tanszéki érdekek befolyását, és ne tegye elfogulttá a kapott eredményeket.

10. A csoportos vizsgálat elvei
A csoportos vizsgálatok elvégzésének módszerei a következőkre oszlanak:
teljes és részmunkaidős;
egyéni és kollektív;
visszajelzéssel és anélkül.

Főállású vizsgálati módszer esetén a szakértő a kutatásszervező jelenlétében dolgozik. Ez az igény akkor merülhet fel, ha a feladat nem elég világos és pontosításra szorul, valamint ha a feladat nagyon nehéz. A szakértő felveheti a kapcsolatot a szervezővel pontosításért.

A vizsgálat kollektív módszerével közösen, „kerekasztalnál” oldják meg a felvetett problémát.
Minden szakértő egyénileg értékeli a problémát személyes tapasztalatai és meggyőződései alapján. A visszacsatolásos szakértelem (Delphi módszer) több körös kérdőív lebonyolítását és anonim kérdezősködését biztosítja. Minden kör után szakértői értékelések feldolgozni, és a feldolgozás eredményét a szakértőkkel közölni. A nyílt hurkú módszer egy fordulós interjút tesz lehetővé kielégítő eredménnyel.

Szakértői kiválasztási módszerek.

Szakértői kiválasztási módszerek: önértékelés, csoportos értékelés.

Az önértékelés azon alapul, hogy a szakértő saját képességeit értékeli a kérdés elmélete, a gyakorlati tevékenység terén, valamint az e kérdésben prediktív értékelések készítésének képessége. Ezután minden szakértő esetében kiszámításra kerül az önértékelési együttható a tudás, a tapasztalat és az előrejelzési képességek értékelésének számtani átlagaként. A szakértők között azok szerepelnek, akiknél ez az együttható 0,5 felett van. Kritériumként felteszik a kérdést: "Hogyan értékeli a problémák elméleti és gyakorlati tudásának szintjét...?"

A szakértők önértékelési módszerrel történő kiválasztásakor felmerül a túlértékelés problémája. A tapasztalatok azonban azt mutatják, hogy a magas önbecsüléssel rendelkező szakértők kisebb valószínűséggel követnek el hibákat az ítéleteikben.

A kollektív (csoportos) értékelést szakértői csoport kialakításánál alkalmazzuk abban az esetben, ha szakemberként ismerik egymást. Mindenki értékeli egymást a listán. Az értékelés az önértékeléshez hasonló módon történik - elméleti ismeretek, gyakorlati területen és előrejelzési folyamatokban. A listából kiválasztják a legmagasabb helyezést vagy pontot elért szakembereket. Például 10-ből öten maradnak szakértők, akik minden kérdésben a legtöbb első helyet kapták.

A szakértők kiválasztása az „ismert” megközelítés alapján történhet. Ebben az esetben a leghíresebb és a nemzeti vagy nemzetközi közösség által legismertebbeket hívják meg szakértőnek.

Ötletbörze módszer.

Az ötletbörze (brainstorming módszer) a kreatív, kollektív munka egyik formája a felmerülő problémák megoldására. Ezt a módszert széles körben alkalmazzák a különböző tevékenységi területeken. "Agymenés" néven kombinálják a csapatmunka lehetőségeit, melynek során új ötletek születnek, vagy egyszerűen ismert tényeket hasonlítanak össze.

Az ötletbörze a következő lépéseket tartalmazza:

1. A megoldandó probléma azonosításra kerül. A problémát világosan, pontosan kell megfogalmazni, és nem szabad megengedni a félreérthető értelmezést.

2. Az ötletbörze kurátorát kijelölik (meghatározzák). Erre a szerepkörre olyan személyt választanak ki, aki rendelkezik csapatmunka-szervezési készségekkel, világosan érti a felvetett problémát, és képes az ötletbörze csoport vezetője lenni. Szükség esetén külön személy is kijelölhető, aki jegyzetelhet az ülés során (vagy kurátor készítheti ezeket a jegyzeteket).

3. 5-8 fős csoport jön létre, akik érdeklődnek a probléma megoldásában. A csoporthoz különféle profilú szakembereket kell kiválasztani. Nem kívánatos olyan emberek csapatába bekerülni, akik kölcsönösen negatívan viszonyulnak egymáshoz, mert munka közben akadályozzák a csapatot abban, hogy új ötleteket alkossanak.

4. A csoport tagjai úgy helyezkednek el, hogy mindannyian ugyanabba az irányba nézzenek – flipchart vagy tábla felé. A táblára felírnak egy megoldandó feladatot. Ily módon a csapattagok a problémát nézik, nem pedig egymást. Ez kényelmesebb pszichológiai légkört teremt a munkához és hatékonyabb ötletelést.

5. A foglalkozás során a csoportvezetőnek gondoskodnia kell arról, hogy a csoport tagjai betartsák az ötletbörze négy alapszabályát.

Delphi módszer.

DELPHI MÓDSZER- a megoldások gyors keresésének módszere, azok generálása alapján a szakértői csoport által végzett „brainstorming” folyamatban, és szakértői értékelések alapján a legjobb megoldás kiválasztása. A Delphic módszert szakértői előrejelzésre használják a szakértői értékelések összegyűjtésére és matematikai feldolgozására szolgáló rendszer megszervezésével. Delphi módszer. Ennek a módszernek az az előnye, hogy lehetővé teszi az egyes szakértők egyéni véleményének összefoglalását egy egyeztetett csoportvéleménybe. A Delphi módszert három sajátosság jellemzi: 1) a szakértők anonimitása; 2) szabályozható visszacsatolás; 3) a felmérési eredmények statisztikai feldolgozása és a csoportos válasz kialakítása.

A szakértők anonimitása abban rejlik, hogy a vizsgálat során a szakértői csoport tagjai egymás számára ismeretlenek, és a felmérés során interakciójuk teljesen kizárt. Ezt speciális kérdőívekkel, valamint az egyéni felmérés egyéb módszereivel érik el, például számítógéppel folytatott párbeszéd során.

Módszer a hierarchiák elemzésére.

Hierarchia-elemzési módszer- matematikai eszköz az összetett döntési problémák szisztematikus megközelítéséhez. A MAI nem ír elő "helyes" döntést a döntéshozónak (DM), hanem lehetővé teszi számára, hogy interaktív módon olyan lehetőséget (alternatívát) találjon, amely a legjobban megfelel a probléma lényegének megértéséhez és a megoldás követelményeinek. pszichológiai szempontok matematikával is lefektetik. A MAI lehetővé teszi egy összetett döntéshozatali probléma hierarchia formájában érthető és racionális felépítését, az alternatív megoldások összehasonlítását és számszerűsítését.

A döntéshozatali probléma elemzése a Moszkvai Repülési Intézetben egy hierarchikus struktúra felépítésével kezdődik, amely magában foglalja a célt, a kritériumokat, az alternatívákat és a választást befolyásoló egyéb tényezőket. Ez a struktúra tükrözi a döntéshozó problémafelfogását. A hierarchia egyes elemei a megoldandó probléma különböző aspektusait képviselhetik, és mind a kézzelfogható, mind a megfoghatatlan tényezők, mérhető mennyiségi paraméterek és minőségi jellemzők, objektív adatok és szubjektív szakértői értékelések egyaránt figyelembe vehetők. Más szóval, a MAI döntési helyzetének elemzése az intuitív szinten alkalmazott érvelési eljárásokhoz és módszerekhez hasonlít.

Az elemzés következő lépése a felépített hierarchikus struktúra elemeinek relatív fontosságát vagy preferenciáját reprezentáló prioritások meghatározása a páronkénti összehasonlítás eljárásával. A dimenzió nélküli prioritások lehetővé teszik a különböző tényezők ésszerű összehasonlítását, ami a MAI megkülönböztető jellemzője. Az elemzés utolsó szakaszában a prioritások szintézisét (lineáris konvolúcióját) végzik el a hierarchián, melynek eredményeként kiszámítják az alternatív megoldások prioritásait a fő célhoz képest. A legjobb alternatíva az, amelyik a legmagasabb prioritási értékkel rendelkezik.

Spearman együtthatója értékeket vesz fel. Az érték két szakértő rangsorában a minősítések teljes egybeesésének (két szakértő véleményének teljes egyezése), az érték pedig az ingatlanok fontosságának két egymással ellentétes rangsorának felel meg (egy szakértő véleménye ellentétes a a másik véleménye).